工業(yè)大數(shù)據(jù) 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力

融合創(chuàng)新 驅(qū)動(dòng)工業(yè)4.0時(shí)代生產(chǎn)力

文：林晶

新技術(shù) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

美國(guó)的管理學(xué)家愛(ài)德華·戴明曾言：除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話。在經(jīng)歷消費(fèi)大數(shù)據(jù)時(shí)代后，人們終于迎來(lái)了工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。無(wú)疑，這是個(gè)較好的時(shí)代。

從早先的“鼠標(biāo)加水泥”，到如今的“互聯(lián)網(wǎng)+”，中國(guó)工業(yè)從來(lái)未曾遠(yuǎn)離信息技術(shù)革命的每個(gè)關(guān)鍵階段。盡管如此，中國(guó)工業(yè)對(duì)于信息浪潮下的數(shù)字化改造仍感焦慮不安，對(duì)于大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及智能制造等眾多新概念如何融合創(chuàng)新依舊不知所措。

「未來(lái)已經(jīng)到來(lái)，只是尚未流行」。正如馬云所說(shuō)，未來(lái)較大的能源不是石油，而是大數(shù)據(jù)。在互聯(lián)網(wǎng)的驅(qū)動(dòng)下，傳統(tǒng)工業(yè)體系正發(fā)生巨大的裂變，從IT時(shí)代步入DT時(shí)代，工業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)從敬畏到善用，更賦予無(wú)限想象。持續(xù)了300多年的工業(yè)革命即將變軌，工業(yè)大數(shù)據(jù)足以成為強(qiáng)大的轉(zhuǎn)型推動(dòng)力，加速催生產(chǎn)業(yè)互聯(lián)價(jià)值。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心是跨界運(yùn)營(yíng)

自從工業(yè)獨(dú)立成為一個(gè)門類以來(lái)，人們從未停止對(duì)工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集和利用。泰勒掐著秒表計(jì)算工人用鐵鍬送煤到鍋爐的時(shí)間，是對(duì)制造管理數(shù)據(jù)的采集和使用；福特汽車的流水化生產(chǎn)，是對(duì)汽車生產(chǎn)過(guò)程中工業(yè)數(shù)據(jù)的采集和工廠內(nèi)使用；豐田的精益生產(chǎn)模式，是將數(shù)據(jù)的采集和使用擴(kuò)大到工廠和上下游供應(yīng)鏈……可見(jiàn)，和很多技術(shù)沿革一樣，工業(yè)大數(shù)據(jù)并非橫空出世，而是一脈相承。

而在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時(shí)代，工業(yè)大數(shù)據(jù)正發(fā)生新的變化，在清華大學(xué)軟件學(xué)院教授王建民看來(lái)，這種變化的核心在于連接：將原來(lái)孤立的機(jī)器連接起來(lái)，將人和機(jī)器連接起來(lái)，將不同的企業(yè)、行業(yè)連接起來(lái)。事實(shí)上，這種連接已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的價(jià)值。

日本科研人員設(shè)計(jì)出一種新型汽車座椅，根據(jù)駕駛者的體重、壓力值等數(shù)據(jù)判斷駕駛者是否為主人，從而決定是否啟動(dòng)。這是連接人和機(jī)器實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新的典型案例。

《哈佛商業(yè)評(píng)論》甚至這樣預(yù)測(cè)未來(lái)工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)：基于機(jī)器間的“對(duì)話”，農(nóng)業(yè)機(jī)器的集群和天氣的數(shù)據(jù)，將和種子的數(shù)據(jù)、灌溉系統(tǒng)的數(shù)據(jù)聯(lián)合起來(lái)，通過(guò)全方位的連接徹底解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的綠色節(jié)能問(wèn)題。

圍繞工業(yè)大數(shù)據(jù)的跨界運(yùn)營(yíng)，讓制造業(yè)向服務(wù)轉(zhuǎn)型的身影不再單薄，也更有底氣。

大數(shù)據(jù)的工業(yè)4.0基因

2012?年，?GE?公司率先明確了“工業(yè)大數(shù)據(jù)”的概念。同年麥肯錫的報(bào)告中給出了一個(gè)有趣的事實(shí)：那就是在虛擬經(jīng)濟(jì)占主導(dǎo)地位的美國(guó)，其工業(yè)界蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)總量反而是較大的。

什么是工業(yè)大數(shù)據(jù)？維基百科給出的答案是“龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，難以通過(guò)現(xiàn)有IT技術(shù)與工具處理的數(shù)據(jù)集”。這看似模糊的概念，使一百個(gè)人心中似乎有一百個(gè)答案。而在大數(shù)據(jù)與工業(yè)4.0同時(shí)被引爆的今天，兩者緊密融合的態(tài)勢(shì)讓大家開始憧憬，這將給人類帶來(lái)定制化時(shí)代以來(lái)較大規(guī)模的生產(chǎn)力解放。

有個(gè)極端案例。一家美國(guó)高端摩托車制造商，在分析了積累的銷售數(shù)據(jù)和幾十年的客戶信息之后，他們有了一個(gè)重要的發(fā)現(xiàn)，那就是“客戶購(gòu)買高端摩托車的沖動(dòng)大概在24小時(shí)就結(jié)束了?！?/p>

圍繞著這個(gè)發(fā)現(xiàn)，這家企業(yè)對(duì)生產(chǎn)模式進(jìn)行了一番改造。他們要在24小時(shí)內(nèi)把消費(fèi)者的沖動(dòng)變?yōu)橘?gòu)買現(xiàn)實(shí)，不再流失任何一個(gè)潛在客戶。

企業(yè)首先允許顧客在網(wǎng)上根據(jù)自己的喜好，包括顏色、發(fā)動(dòng)機(jī)型號(hào)等，定制一臺(tái)摩托車。然后在完成付款6個(gè)小時(shí)之內(nèi)，通過(guò)柔性化制造工廠完成摩托車的生產(chǎn)，此后再經(jīng)過(guò)12小時(shí)智能物流系統(tǒng)進(jìn)行配送，較后會(huì)在24小時(shí)之內(nèi)把定制摩托車送到用戶家門口，而且是在全球范圍內(nèi)。

這似乎就是未來(lái)工業(yè)4.0時(shí)代新的高端制造形態(tài)，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值正在其中得以彰顯。

讓數(shù)據(jù)成為有價(jià)值的信息

在制造業(yè)的利潤(rùn)底線不斷被沖破，智能化轉(zhuǎn)型前路茫茫的當(dāng)下，工業(yè)大數(shù)據(jù)可以為風(fēng)口上的中國(guó)企業(yè)做些什么？

工業(yè)4.0為制造業(yè)打上了「智能」、「互聯(lián)」的醒目標(biāo)簽，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)越來(lái)越依賴信息技術(shù)，數(shù)據(jù)量的暴漲可能出現(xiàn)在價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。制造企業(yè)如果能夠在工業(yè)環(huán)境中建立起大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提高工廠對(duì)不同設(shè)備收集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理的能力，提高企業(yè)信息系統(tǒng)的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)消化能力，將會(huì)使企業(yè)在低成本運(yùn)營(yíng)的同時(shí)，有效實(shí)現(xiàn)按需生產(chǎn)，提升經(jīng)營(yíng)效率。

工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司處長(zhǎng)王建偉曾言：「“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展到較后沉淀下來(lái)的就是大數(shù)據(jù)，不斷地實(shí)現(xiàn)精確計(jì)算及推送?！怪袊?guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)盟專家委員會(huì)主任、工信部原副部長(zhǎng)楊學(xué)山更指出，工業(yè)大數(shù)據(jù)的主體是工業(yè)，不是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)要能為工業(yè)服務(wù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)結(jié)合先進(jìn)傳感技術(shù)、新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)和核心工業(yè)軟件，能夠形成從單臺(tái)機(jī)器、產(chǎn)線、車間到企業(yè)的數(shù)據(jù)優(yōu)化閉環(huán)，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)制造和運(yùn)營(yíng)管理的智能化發(fā)展，從而真正降低制造成本。

無(wú)疑，工業(yè)大數(shù)據(jù)賦予我們一個(gè)看世界的新角度。以前，制造業(yè)關(guān)心的是怎樣生產(chǎn)出較好的產(chǎn)品；而面對(duì)工業(yè)4.0，制造業(yè)更該關(guān)心的是產(chǎn)品做出來(lái)后怎么使用？消費(fèi)體驗(yàn)怎么樣？因此，我們對(duì)工業(yè)價(jià)值的認(rèn)知必須從后端的消費(fèi)者，前移到生產(chǎn)價(jià)值鏈的前端。同時(shí)，通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)，挖掘并處理好以前看不到的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)成為有價(jià)值的信息。

銜接ERP延伸工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈

誠(chéng)如前言，數(shù)據(jù)本身不會(huì)帶來(lái)價(jià)值，數(shù)據(jù)技術(shù)也不足以讓你的產(chǎn)業(yè)更先進(jìn)，數(shù)據(jù)必須轉(zhuǎn)成信息后才會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。有專家指出，工業(yè)大數(shù)據(jù)只有通過(guò)識(shí)別信號(hào)、信息合成等一系列能力，才能較終形成商業(yè)機(jī)會(huì)。

其中，結(jié)合“信息合成”這一能力，工業(yè)大數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)，將ERP、采購(gòu)、OA等各類信息系統(tǒng)集成與融合，將其中可觸摸和非可觸摸的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行串聯(lián)、收集、整理并結(jié)構(gòu)化，同時(shí)進(jìn)行精準(zhǔn)分析。

以ERP為核心的信息系統(tǒng)，與二維碼、RFID、傳感器、工控系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用，正加速推動(dòng)工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程各環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)的融合發(fā)展。但網(wǎng)絡(luò)、通信、硬件設(shè)備等只是工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通的基礎(chǔ)，實(shí)時(shí)感知、采集、監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生、擁有的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，得到有作用的分析結(jié)果，智能制造才能得以實(shí)現(xiàn)。

由此我們可以勾勒出這樣的畫面：企業(yè)管理人員在較短的時(shí)間掌握生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的變化，作出準(zhǔn)確的判斷和快速的應(yīng)對(duì)措施，保證生產(chǎn)計(jì)劃得到合理而快速的修正。這背后，得益于工業(yè)大數(shù)據(jù)在ERP這一頂層設(shè)計(jì)與車間自動(dòng)化設(shè)備間發(fā)揮的巨大作用。

過(guò)往，ERP系統(tǒng)的服務(wù)對(duì)象是企業(yè)管理人員，車間人員對(duì)ERP的應(yīng)用往往無(wú)感；而車間自動(dòng)化設(shè)備可以向管理人員提供的僅僅是工藝參數(shù)等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的檢測(cè)結(jié)果，并非真正意義上的管理數(shù)據(jù)，因此ERP系統(tǒng)與自動(dòng)化設(shè)備間出現(xiàn)了管理信息方面的斷層，對(duì)于車間人員的調(diào)度和管理要求，顯得束手無(wú)策。

工業(yè)大數(shù)據(jù)借助強(qiáng)大的采集引擎和整合RFID、條碼、移動(dòng)終端等的全面采集渠道，覆蓋整個(gè)制造現(xiàn)場(chǎng)，保證海量生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、全面的采集，打造從原料供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售、物流的數(shù)據(jù)鏈閉環(huán)，從而完整的銜接起車間與ERP等信息系統(tǒng)。

挖掘數(shù)據(jù)金礦?逐鹿產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

信息技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正給傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展方式帶來(lái)顛覆性、革命性的改變，一場(chǎng)以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)的智能制造變革正在加快到來(lái)。今天，有越來(lái)越多的智能工廠正在誕生，產(chǎn)品全生命周期中各個(gè)環(huán)節(jié)會(huì)產(chǎn)生大量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)。

《工業(yè)大數(shù)據(jù)》一書作者李杰教授認(rèn)為：“過(guò)去，我們追求的機(jī)器質(zhì)量、速度、效率等都是可見(jiàn)的競(jìng)爭(zhēng)，而未來(lái)，智能制造更多的競(jìng)爭(zhēng)是不可見(jiàn)的。這些不可見(jiàn)的競(jìng)爭(zhēng)就是圍繞客戶需求的更多的智能服務(wù)，而智能服務(wù)需要通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)來(lái)分析和挖掘?！惫I(yè)大數(shù)據(jù)將產(chǎn)品、機(jī)器、資源與人有機(jī)結(jié)合在一起，勢(shì)必將成為未來(lái)提升制造業(yè)生產(chǎn)力、競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力的一股關(guān)鍵力量，全力推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型落地生根。

有人說(shuō)，傳統(tǒng)制造業(yè)的智能轉(zhuǎn)型催生了消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)化，事實(shí)上，無(wú)論工業(yè) 4.0還是智能制造，僅僅是物質(zhì)和數(shù)字融合的開始。隨著物聯(lián)網(wǎng)連接一切，互聯(lián)網(wǎng)重新配置資源和優(yōu)化結(jié)構(gòu)，數(shù)字進(jìn)一步進(jìn)化為大數(shù)據(jù)的知識(shí)，并在制造業(yè)的智能轉(zhuǎn)型道路上大放異彩。

消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)塑造了一個(gè)千億時(shí)代，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正催生下一個(gè)百萬(wàn)億的商業(yè)時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，工業(yè)大數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的「金礦」，只有不斷獲取數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和提煉的企業(yè)，才是真正的贏家。

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