解讀數(shù)字化轉型十大關鍵詞 邁向創(chuàng)新導向的數(shù)字化轉型2.0

文：整理自/ 數(shù)字化企業(yè)研習社副理事長 安筱鵬現(xiàn)場演講實錄（全文有刪減）

數(shù)字化轉型 新技術

如今有很多新的概念在我們身邊不斷誕生，這些概念很多時候給廣大企業(yè)家、學者，包括相關主管部門帶來了很多困惑。我把它稱之為“新概念霧霾”，不止聞起來嗆鼻子，更擋住了事實真相。因此，我們需要“望遠鏡”，能夠看得更遠，需要“顯微鏡”，能夠看到技術細節(jié)，也需要一臺“CT機”，能夠通過現(xiàn)象看到事物的本質。

關于數(shù)字化轉型，我把它提煉出來概括成了十個關鍵詞：不確定性、復雜系統(tǒng)、競爭的本質、轉型的邏輯起點、工具革命、決策革命、數(shù)據(jù)的自動流動、數(shù)字化轉型的基本矛盾、技術架構的大遷徙時代、體系重構。 當然他們中間也有一個較基本的邏輯，就如我在書里說的：?在數(shù)據(jù)加算法定義的世界中，以數(shù)據(jù)的自動流動，化解復雜系統(tǒng)的不確定性，提高制造資源的配置效率。?

關鍵詞一：不確定性

不確定性源于信息約束條件下人們有限的一個認知能力。今天在大數(shù)據(jù)的時代，我們對未來風電功率的預測，UPTAKE對卡特彼勒工程機械設備全生命周期運維，盒馬鮮生對生鮮食品的品類、數(shù)量選擇，以及今日頭條、淘寶首頁的千人千面，他們的背后共同構建了一套面對不確定性的新的決策方法論，就是數(shù)據(jù)加算法。

回到信息論的本身?？藙诘隆は戕r曾經說什么叫信息？信息就是用來減少隨機不確定性的東西，信息的價值就是確定性增加。

關鍵詞二：復雜性

哈佛商學院教授邁克爾·波特有個核心的觀點是：傳統(tǒng)的單一產品正演進為萬物互聯(lián)的智能產品，進而成為一個產品體系。它背后反映的是從單一產品到復雜系統(tǒng)的過程。

從自動化到智能化，本質上是一個從局部優(yōu)化到全局優(yōu)化的過程。自動化我們認為是單點的、低水平的、有限的資源優(yōu)化，而智能化一定是多點的、高水平的、全局的優(yōu)化。過去的制造體系是一個機械系統(tǒng)，而今天有了內部設備的互聯(lián)，人和設備的互聯(lián)，人和人的互聯(lián)，以及企業(yè)內部的資源與供應商的供應商，與你的銷售商，與你的客戶在不斷連接，從機械系統(tǒng)演變成了開放的、生態(tài)式、復雜的生物系統(tǒng)。這個變化背后是涌現(xiàn)、自組織、生態(tài)、范圍經濟。?

關鍵詞三：競爭的本質

諾貝爾經濟學獎的獲得者科斯曾說，企業(yè)的本質是一種資源配置的機制，如何用你的資本、人才、土地、技術、廠房、銷售渠道…并優(yōu)化配置這些資源，以更低的成本、更高的效率滿足客戶的需求，這就是企業(yè)。那如何優(yōu)化你資源配置效率？背后靠的是決策的科學性、準確性和及時性。

回到今天談的數(shù)字化轉型。數(shù)字化轉型的本質就是要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動流動。什么叫數(shù)據(jù)的自動流？就是你能夠把正確的數(shù)據(jù)，在正確的時間，以正確的方式傳遞給正確的人和機器。如果實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動流動，企業(yè)就可以在不確定性的環(huán)境中實現(xiàn)精準的、高效的、低成本的決策，而這種決策可以優(yōu)化企業(yè)的資源配置效率。

在金融危機期間，我去過一家鋼鐵廠，當時礦石的價格在劇烈波動，鋼鐵產品的價格也在劇烈波動，這時來了一個訂單是接還是不接？ 能不能按期交貨？利潤是多少？在這樣一個高度復雜的不確定環(huán)境中，信息化能不能解決這個問題？這背后就需要決策的支持。

關鍵詞四：轉型的邏輯起點

工業(yè)4.0的邏輯起點是什么？就是企業(yè)如何適應競爭環(huán)境的快速變化。市場的環(huán)境變了，客戶的需求變了，作為制造企業(yè)，如何對外部的環(huán)境的變化做出實時的反應？這就叫做智能。

美國國家標準與技術研究院對智能制造有個定義，智能制造就是要解決三個基本問題：差異性更大的定制化服務、更小的生產批量、不可預知的供應鏈的變化和中斷，概括起來就是企業(yè)如何對需求的變化做出相應的反應。今天，制造體系正變得越來越復雜，一方面產品本身變得更加復雜，另一方面需求本身也在不斷變化。如何應對這種復雜而快速的變化，是我們所討論的數(shù)字化轉型的邏輯起點。

關鍵詞五：工具革命

在我看來制造業(yè)的數(shù)字化轉型本質上是兩場革命，一個叫做工具革命，一個叫做決策革命。在信息社會較核心的是智能工具，智能工具是在原有的能量轉換工具上不斷加載傳感器、通信CPU操作系統(tǒng)，構建起的自組織、自優(yōu)化的工具，以自動化提高工作效率。

所以工具決定了你能跑多快，而決策才決定了你是不是能夠離你的目的地越來越近。 對于數(shù)字化轉型來說，本質上也對應了這兩件事，如何正確地做事和做正確的事情。

關鍵詞六：決策革命

如果說工具革命是以自動化提高工作效率，那決策革命就是以智能化提高決策的科學性，精準化。什么叫決策？就是在比特的汪洋中重構原子的運行軌道。信息物理系統(tǒng)（CPS,Cyber-Physical Systems）的建設就是在比特的世界中構建物理世界的運行的框架和體系，是以數(shù)據(jù)的自動流動優(yōu)化資源配置的效率。

在Cyber空間的決策有著更高的效率、更低的成本，更加精準、更加科學，如果把基本邏輯提煉出來，就是數(shù)據(jù)加算法帶來的服務，這個服務可以在Cyber空間里描述物理世界，洞察、預測和做出決策。這過程中數(shù)據(jù)加算法所帶來的價值不斷深化，背后在于優(yōu)化制造資源的配置效率。

關鍵詞七：數(shù)據(jù)的自動流動

有兩種自動化，一種自動化叫做看得見的自動化，就是在富士康工廠里隨處可見的AGV小車、立體倉庫、機器人，這生產裝備的自動化就是工具革命。而青島紅領探索的是在看不見的自動化里做文章，如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動的自動化，也就是決策革命。

當生產模式從批量生產演進到定制化生產時，企業(yè)所面對的問題的復雜度將幾百倍、上千倍甚至上萬倍的增長，如何把復雜的信息在正確的時間以正確的方式傳遞給正確的人，是青島紅領面臨的問題。這就是數(shù)據(jù)流動的自動化。一個企業(yè)采集了客戶的需求信息后，這些信息就在產品設計、工藝設計、生產制造過程控制、產品測試、產品維護等每個環(huán)節(jié)間流動，形成無數(shù)個數(shù)據(jù)閉環(huán)。過去企業(yè)的數(shù)據(jù)流動是基于文檔紙張的，在智能制造形態(tài)下變?yōu)榛谀Ｐ?。看一家企業(yè)智能制造水平的高和低，一方面要去看設備的先進程度，另一方面要去觀察在每一個數(shù)據(jù)流動環(huán)節(jié)，有多少人參與，參與的人越少，說明企業(yè)的智能化水平越高。 智能化的極致追求是在每一個環(huán)節(jié)減少人員的參與。

正確的數(shù)據(jù)在正確的時間，以正確的方式傳遞給正確的人和機器，那么問題來了，你怎么知道正確不正確？誰來判斷正確和不正確？背后靠什么？靠算法、模型和軟件。軟件構造了數(shù)據(jù)流動的一套規(guī)則體系，能夠把正確的數(shù)據(jù)在正確的時間，以正確的方式傳遞給正確的人和機器，這個是軟件的價值所在。

數(shù)據(jù)的自動流動關鍵需打通狀態(tài)感知、實時分析、科學決策、精準執(zhí)行四大環(huán)節(jié)，構建起數(shù)據(jù)自動流動的閉環(huán)，這又需具備兩個條件，第一是隱性數(shù)據(jù)的顯性化能夠被采集匯聚，第二是隱性知識的顯性化。這使得數(shù)據(jù)不斷被放到各種軟件算法模型中去加工，加工完之后將數(shù)據(jù)變成信息和知識，之后再用決策去實現(xiàn)優(yōu)化制造資源、研發(fā)資源、物流資源配置效率的較終目標。

關鍵詞八：數(shù)字化轉型的基本矛盾

對于企業(yè)而言真正實現(xiàn)內部的數(shù)據(jù)打通，實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化流動，是一件富有挑戰(zhàn)性的工作。工信部下設的電子情報曾做過一組評估：在產品設計和工藝設計兩個環(huán)節(jié)能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通的企業(yè)比例達45.7%，但僅有18.7%的企業(yè)能夠實現(xiàn)覆蓋產品生命周期的數(shù)據(jù)互通；采購管理與生產管理的有效集成的企業(yè)比例僅30%，生產管理與銷售管理有效集成的企業(yè)比例僅為20%；在經營管理環(huán)節(jié)，生產計劃指令能自動下達的企業(yè)占比為40%，生產過程數(shù)據(jù)能自動上傳的企業(yè)占比為47%，生產制造數(shù)據(jù)能自動上傳的企業(yè)占比僅為24%。所以，今天我們碰到的數(shù)字化轉型較大的問題是什么？就是企業(yè)的信息化投入和收益不是線性指數(shù)關系。企業(yè)的信息化收益指數(shù)只有跨越了某個價值拐點后，才會呈現(xiàn)指數(shù)化的增長。這是從對幾萬家企業(yè)的實踐評估中得出結論。

過去我們更多時候是在局部解決問題，今天講工業(yè)互聯(lián)網、兩化深度融合，核心問題是要在產業(yè)鏈集成、產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)集成方面如何做文章，這是企業(yè)數(shù)字化轉型所面對的一個基本矛盾，也就是全局優(yōu)化的需求跟碎片化供給之間的矛盾。企業(yè)需要思考的是，如何從內部局部系統(tǒng)的數(shù)字化，轉向構建企業(yè)價值網絡，將供應商、供應商的供應商、銷售商和企業(yè)自身實現(xiàn)橫向、縱向的整合，從而從產品全生命周期、全產業(yè)鏈、全場景的角度，考慮企業(yè)的數(shù)字化轉型。

關鍵詞九：技術架構大遷徙時代?

面對全局優(yōu)化與碎片化供給之間的矛盾，如何解決？我們正在迎來一個技術架構的大遷移時代。制造系統(tǒng)變得越來越復雜，傳統(tǒng)IT架構和解決方案與復雜制造系統(tǒng)之間落差區(qū)間越來越大。今天我們正在構建一套新的基于云架構的解決方案，我給它一個新概念，就是我們正在經歷從數(shù)字化轉型1.0轉向數(shù)字化轉型2.0。

我們看到云化轉型的歷史進程已經開啟，這背后是整個軟件架構體系的遷移。這種轉變本質上是要解決剛才所提到的數(shù)字化轉型的基本矛盾下，企業(yè)全面集成水平還比較低的問題。

關鍵詞十：體系重構

幾百年來制造業(yè)不變的追求是制造的高效率、高質量、低成本、高滿意度，但技術的變化帶來了制造體系的重構，制造業(yè)新階段有五大特征：數(shù)據(jù)驅動、軟件定義、平臺支撐、服務增值和智能主導。

今天我們討論C2B和定制化時，我們討論的是誰在參與生產？面對無人汽車、智能產品，我們討論的是從功能產品演進到智能互聯(lián)產品，我們要生產什么？面對3D打印、數(shù)控機床，我們討論的核心是能量轉換工具到智能工具，我們可以用什么樣的工具？從試錯法到模擬擇優(yōu)法到數(shù)字雙胞胎，我們考慮的是如何生產，以及在哪生產？因此，整個數(shù)字化體系正在改變，我們正在構建一套新的體系。

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