洞察前沿風(fēng)向，業(yè)內(nèi)首份《企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)白皮書(shū)》重磅發(fā)布！

作者：鼎捷數(shù)智 | 發(fā)布時(shí)間：2024-11-29 10:50:59

數(shù)智驅(qū)動(dòng)

數(shù)智時(shí)代下，“數(shù)據(jù)”已成為全新的生產(chǎn)要素，“智能技術(shù)”也已成為關(guān)鍵的創(chuàng)新動(dòng)力，企業(yè)邁向數(shù)智驅(qū)動(dòng)已成為不可阻擋的趨勢(shì)。近日，鼎捷深入洞察企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型全新風(fēng)向，淬煉其服務(wù)超50,000家客戶的成功經(jīng)驗(yàn)，攜手浙江大學(xué)數(shù)據(jù)分析和管理國(guó)際研究中心，充分發(fā)揮雙方在數(shù)據(jù)分析管理和數(shù)智化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的專業(yè)沉淀，重磅發(fā)布《企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)白皮書(shū)》（文中簡(jiǎn)稱“《白皮書(shū)》”）。期待幫助產(chǎn)業(yè)界厘清數(shù)智驅(qū)動(dòng)的理念觀點(diǎn)，為眾多企業(yè)指明數(shù)智驅(qū)動(dòng)的正確實(shí)踐路徑。雙方將以《白皮書(shū)》合作為契機(jī)，未來(lái)持續(xù)加強(qiáng)在企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)、生成式AI、智能制造課程等領(lǐng)域的共同研究與合作，力爭(zhēng)為產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展、企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成功實(shí)現(xiàn)做出更大的貢獻(xiàn)。

《白皮書(shū)》亮點(diǎn)內(nèi)容解讀

伴隨企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐探索，“數(shù)智驅(qū)動(dòng)”概念逐漸興起并受到廣泛討論。面對(duì)多樣化的解讀和實(shí)踐需求，《白皮書(shū)》提出了以“數(shù)據(jù)自決”和“智能生成”為核心的數(shù)智驅(qū)動(dòng)概念：“數(shù)據(jù)自決”指依托知識(shí)圖譜，由數(shù)據(jù)自主推動(dòng)企業(yè)執(zhí)行運(yùn)營(yíng)管理任務(wù)；而“智能生成”在更復(fù)雜場(chǎng)景下，借助生成式AI和未來(lái)的通用人工智能，幫助企業(yè)自主生成解決方案，并協(xié)助快速制定關(guān)鍵戰(zhàn)略。

PART1? 數(shù)智驅(qū)動(dòng)的六大關(guān)鍵特質(zhì)

數(shù)智驅(qū)動(dòng)不僅是技術(shù)的集合，更是一種能夠在復(fù)雜環(huán)境中實(shí)現(xiàn)企業(yè)高效運(yùn)營(yíng)與創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)力。它具有六大關(guān)鍵特質(zhì)：實(shí)時(shí)感知、快速響應(yīng)、預(yù)先響應(yīng)、高速迭代、自我進(jìn)化和自決自動(dòng)，這些特質(zhì)構(gòu)成了企業(yè)適應(yīng)市場(chǎng)變化、提升競(jìng)爭(zhēng)力的核心能力。

• 實(shí)時(shí)感知實(shí)時(shí)感知是數(shù)智驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)特質(zhì)，使企業(yè)能夠即時(shí)捕捉市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、客戶需求、供應(yīng)鏈狀態(tài)等重要信息。

• 快速響應(yīng)快速響應(yīng)指企業(yè)在面對(duì)市場(chǎng)變化和客戶需求時(shí)，能夠迅速采取行動(dòng)和調(diào)整策略的能力。

• 預(yù)先響應(yīng)預(yù)先響應(yīng)指企業(yè)在潛在問(wèn)題、市場(chǎng)變化或客戶需求出現(xiàn)之前，主動(dòng)采取措施進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)防。

• 高速迭代高速迭代是一種高效策略，通過(guò)緊湊的循環(huán)周期與持續(xù)優(yōu)化流程，企業(yè)能夠迅速試驗(yàn)、獲取反饋并提升產(chǎn)品或服務(wù)。

• 自我進(jìn)化自我進(jìn)化指企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)變化，自動(dòng)調(diào)整決策和運(yùn)營(yíng)策略，使響應(yīng)更加精準(zhǔn)。

• 自決自動(dòng)自決自動(dòng)指企業(yè)的AI系統(tǒng)在極少人力干預(yù)下自主完成學(xué)習(xí)、推理、決策和任務(wù)執(zhí)行。

數(shù)智驅(qū)動(dòng)的六大特質(zhì)體現(xiàn)了實(shí)時(shí)性、靈活性和自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)，幫助企業(yè)及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)變化并優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率。這些特質(zhì)不僅構(gòu)成了數(shù)智驅(qū)動(dòng)的核心能力，也為企業(yè)全面落地?cái)?shù)智驅(qū)動(dòng)提供了方向。

PART2? 企業(yè)數(shù)智化運(yùn)營(yíng)SUPA模型

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)下，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式正在經(jīng)歷根本性變革。企業(yè)運(yùn)營(yíng)需要一種系統(tǒng)化的決策邏輯，將信息收集、分析、決策與執(zhí)行環(huán)節(jié)形成閉環(huán)，從而在動(dòng)態(tài)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)。這正是SUPA模型的核心所在。SUPA模型是企業(yè)數(shù)智化運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)框架，其通過(guò)四個(gè)環(huán)節(jié)?感知（Sensing）、理解（Understanding）、規(guī)劃（Planning）和執(zhí)行（Action）?為企業(yè)在復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境中的有效運(yùn)營(yíng)提供系統(tǒng)化路徑。SUPA模型的每一環(huán)節(jié)均代表了企業(yè)數(shù)智化水平的不同能力，它們相互銜接，構(gòu)成企業(yè)從數(shù)據(jù)獲取到執(zhí)行落地的閉環(huán)。

圖示：SUPA模型

• 感知（Sensing）在感知環(huán)節(jié)，企業(yè)通過(guò)多種渠道收集市場(chǎng)、客戶和內(nèi)部運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，以獲取對(duì)外部環(huán)境和自身運(yùn)營(yíng)的實(shí)時(shí)洞察。幫助企業(yè)在多個(gè)層面上獲得對(duì)市場(chǎng)和內(nèi)部環(huán)境的全面認(rèn)知，為后續(xù)決策提供豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

• 理解（Understanding）理解環(huán)節(jié)是SUPA模型的核心，旨在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和解讀。這一過(guò)程不僅支持驅(qū)動(dòng)企業(yè)即時(shí)響應(yīng)運(yùn)營(yíng)管理任務(wù)，還為制定戰(zhàn)略提供科學(xué)依據(jù)。

• 規(guī)劃（Planning）在規(guī)劃環(huán)節(jié)，企業(yè)根據(jù)理解階段的分析結(jié)果制定業(yè)務(wù)策略和行動(dòng)計(jì)劃，幫助企業(yè)在不斷變化的市場(chǎng)中保持靈活性和競(jìng)爭(zhēng)力。

• 執(zhí)行（Action）執(zhí)行是SUPA模型的最終環(huán)節(jié)，通過(guò)將規(guī)劃付諸實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

SUPA模型的四個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成了數(shù)智化企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心體系，幫助企業(yè)在動(dòng)態(tài)環(huán)境中靈活應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)和持續(xù)優(yōu)化。

PART3? 企業(yè)數(shù)智化運(yùn)營(yíng)的五個(gè)發(fā)展

階段《白皮書(shū)》認(rèn)為，以“數(shù)據(jù)自決”和“智能生成”為核心的數(shù)智驅(qū)動(dòng)代表了企業(yè)數(shù)智化運(yùn)營(yíng)的最高形態(tài)。然而，企業(yè)在達(dá)到這一高級(jí)形態(tài)之前，需要經(jīng)歷多階段的數(shù)智水平逐步提升。我們將企業(yè)數(shù)智化運(yùn)營(yíng)分為五個(gè)發(fā)展階段（Level 0 至Level 4），每一階段的SUPA環(huán)節(jié)在數(shù)智支持下逐步強(qiáng)化，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)深度變革。

• Level 0：人的驅(qū)動(dòng)Level 0是企業(yè)數(shù)智化運(yùn)營(yíng)的初始階段，企業(yè)主要依賴人的智慧和經(jīng)驗(yàn)完成數(shù)據(jù)的收集、分析和決策。此階段企業(yè)的數(shù)智化水平較低，運(yùn)營(yíng)效率和決策速度完全依賴于人員能力，難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境。

• Level 1：流程驅(qū)動(dòng)Level 1流程驅(qū)動(dòng)階段，企業(yè)通過(guò)管理信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了流程的標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化和部分自動(dòng)化。盡管智能化程度有限，但系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)管理和流程優(yōu)化有效提升了基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)效率和響應(yīng)能力。

• Level 2：模型驅(qū)動(dòng)在Level 2模型驅(qū)動(dòng)階段，企業(yè)通過(guò)數(shù)學(xué)模型和運(yùn)籌優(yōu)化算法，提升了規(guī)劃環(huán)節(jié)的決策質(zhì)量。此階段的核心是通過(guò)模型驅(qū)動(dòng)的方式為業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供精準(zhǔn)的優(yōu)化策略，使得規(guī)劃環(huán)節(jié)更加科學(xué)和高效。

• Level 3：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)在Level 3數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)階段，企業(yè)結(jié)合大數(shù)據(jù)與弱人工智能，推動(dòng)SUPA循環(huán)的各個(gè)環(huán)節(jié)向智能化邁進(jìn)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)極大地增強(qiáng)了企業(yè)的市場(chǎng)適應(yīng)性與決策敏捷性。

• Level 4：數(shù)智驅(qū)動(dòng)Level 4代表企業(yè)數(shù)智化運(yùn)營(yíng)的最高形態(tài)。AI全面滲透SUPA模型的每個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)的智能協(xié)同。通過(guò)數(shù)據(jù)自決與智能生成的全面應(yīng)用，企業(yè)在這一階段實(shí)現(xiàn)了組織管理的全面數(shù)智化轉(zhuǎn)型，運(yùn)營(yíng)管理能力達(dá)到了完全自主優(yōu)化的狀態(tài)。

圖示：企業(yè)數(shù)智化運(yùn)營(yíng)的五個(gè)發(fā)展階段

企業(yè)數(shù)智化運(yùn)營(yíng)的五個(gè)階段展示了企業(yè)如何通過(guò)SUPA各環(huán)節(jié)的數(shù)智水平提升，逐步構(gòu)建起應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境的自我優(yōu)化和智能決策能力，最終實(shí)現(xiàn)以“強(qiáng)數(shù)據(jù)、強(qiáng)智能”為特點(diǎn)的智能化管理運(yùn)營(yíng)，幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)從“人工主導(dǎo)”到“智能協(xié)同”的根本性變革。

PART4? 企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵決策：升級(jí)vs換代

數(shù)智驅(qū)動(dòng)的浪潮中，企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中往往面臨兩種路徑選擇：“升級(jí)”與“換代”。“升級(jí)”通常指在現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)模式和技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)智能技術(shù)提升流程效率，以逐步改善業(yè)務(wù)表現(xiàn)；“換代”則是一種徹底的革新，通過(guò)數(shù)智技術(shù)的深度應(yīng)用重新定義企業(yè)的核心運(yùn)營(yíng)邏輯和商業(yè)模式，從而實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

在企業(yè)數(shù)智化運(yùn)營(yíng)的不同演進(jìn)階段中，企業(yè)的轉(zhuǎn)型路徑也有所不同。邁入Level 4數(shù)智驅(qū)動(dòng)階段后，企業(yè)需要超越簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加，尋求“換代”，即通過(guò)數(shù)智技術(shù)的深度融合實(shí)現(xiàn)全方位的業(yè)務(wù)模式革新。同時(shí)，復(fù)雜的全球市場(chǎng)和環(huán)境變化，進(jìn)一步推動(dòng)了企業(yè)對(duì)“換代”的需求。這一根本性轉(zhuǎn)變讓企業(yè)不僅能更好地應(yīng)對(duì)突發(fā)挑戰(zhàn)，還能利用數(shù)智技術(shù)的全面滲透實(shí)現(xiàn)真正的智能化、柔性化和高度協(xié)同的業(yè)務(wù)模式。未來(lái)企業(yè)選擇“升級(jí)”或“換代”的方向，將直接影響其在數(shù)智驅(qū)動(dòng)時(shí)代的市場(chǎng)地位與競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)智驅(qū)動(dòng)不僅是一種技術(shù)，更是一種戰(zhàn)略思維。企業(yè)通過(guò)在SUPA循環(huán)的各環(huán)節(jié)不斷增強(qiáng)數(shù)智水平，最終實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)自決”與“智能生成”，達(dá)成從“人的驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)智驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變，從而大幅提升動(dòng)態(tài)應(yīng)對(duì)、敏捷執(zhí)行、韌性適應(yīng)和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的能力，確保在快速變化的市場(chǎng)中保持靈活性與競(jìng)爭(zhēng)力。更重要的是，數(shù)智驅(qū)動(dòng)將深刻影響企業(yè)的資源配置效率、組織優(yōu)化、模式創(chuàng)新和新型生產(chǎn)力的培育，為企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中注入持續(xù)創(chuàng)新的動(dòng)力和高效增長(zhǎng)的潛力。

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