擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮 開(kāi)啟智能制造新時(shí)代

以數(shù)據(jù)為核心 運(yùn)行互聯(lián)價(jià)值鏈

文：王夢(mèng)穎

數(shù)字化轉(zhuǎn)型

當(dāng)下，以大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)正在引發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，數(shù)據(jù)已然成為推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“貨幣”。如何弄潮數(shù)據(jù)時(shí)代，推動(dòng)生產(chǎn)力的再次躍升，成為很多企業(yè)發(fā)展中的重要命題。面對(duì)勢(shì)不可擋的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，鼎捷數(shù)智資深顧問(wèn)專家蘇斌雄近日接受專訪時(shí)也指出，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能制造等新技術(shù)引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革加劇，企業(yè)該思考的除了是如何做數(shù)字轉(zhuǎn)型，「在我這個(gè)產(chǎn)業(yè)里，數(shù)字轉(zhuǎn)型的應(yīng)用與價(jià)值在哪里？」

隨著生產(chǎn)成本與交易成本的平衡，企業(yè)的營(yíng)運(yùn)目的是提供客戶價(jià)值。「如何創(chuàng)造客戶價(jià)值是較大要素，重新思考與現(xiàn)下科技的應(yīng)用鏈結(jié)是關(guān)鍵?！顾赋銎髽I(yè)面對(duì)數(shù)字轉(zhuǎn)型時(shí)的核心，也是企業(yè)更有競(jìng)爭(zhēng)力，服務(wù)質(zhì)量提升的門檻。

透過(guò)ＡＩ人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興技術(shù)的支撐，驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)上交易成本與生產(chǎn)成本的重新定位，消費(fèi)者在新的互動(dòng)時(shí)代下，透過(guò)新應(yīng)用得到新的感受與價(jià)值，包括無(wú)所不在的互聯(lián)，以及具備快速感知跟響應(yīng)的能力。第三波的數(shù)字革命引發(fā)產(chǎn)業(yè)的新樣貌，無(wú)論在企業(yè)內(nèi)部還是對(duì)客戶的服務(wù)上，這樣循環(huán)不斷的透過(guò)數(shù)據(jù)跟智能做養(yǎng)成，如何跨越明日的競(jìng)爭(zhēng)達(dá)到后天美好的憧憬？作為數(shù)字轉(zhuǎn)型與數(shù)字科技的支撐是什么？

「就是掌握數(shù)據(jù)以及提升數(shù)字轉(zhuǎn)型的能力?！?/p>

何謂制造企業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型？

蘇斌雄說(shuō)，目前企業(yè)邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的瓶頸，在于業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)化的覆蓋度不夠完整，尤其是在工程及制造領(lǐng)域業(yè)務(wù)過(guò)程數(shù)據(jù)化的缺口比較大，以制造業(yè)而言，他建議可以從「營(yíng)運(yùn)流程績(jī)效優(yōu)化」的角度切入，先積累組織數(shù)字化的認(rèn)知與經(jīng)驗(yàn)，再往「產(chǎn)品及服務(wù)數(shù)字化增值」或「價(jià)值鏈數(shù)字化生態(tài)」方向發(fā)展。

他分享ＰＷＣ公布的《2016年全球工業(yè)4.0調(diào)查報(bào)告》，指出制造業(yè)的數(shù)字發(fā)展重點(diǎn)方向，第一，在營(yíng)運(yùn)整個(gè)價(jià)值鏈中，整體的數(shù)字整合與串聯(lián)，透過(guò)整合與串聯(lián)會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)沉淀，挖掘不一樣的運(yùn)營(yíng)與績(jī)效。第二，在產(chǎn)品的銷售與服務(wù)過(guò)程、跟客戶溝通的過(guò)程是否可以運(yùn)用數(shù)字科技技術(shù)，創(chuàng)造新價(jià)值，讓數(shù)字化增值擴(kuò)效；第三，與客戶接觸渠道及商業(yè)模式是否存有創(chuàng)新變革的空間。透過(guò)這三個(gè)維度去思考，企業(yè)本身能有多大幅度的調(diào)整以及可以運(yùn)用的資源。

「也不一定要事事我們自己來(lái)，哪些是既有核心能力，哪些可以尋找合作伙伴，透過(guò)這樣的盤點(diǎn)運(yùn)作與安排，開(kāi)始做能力轉(zhuǎn)換?！?/p>

▲ 制造企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的常見(jiàn)類型

制造業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型重點(diǎn)方向

蘇斌雄以他近年輔導(dǎo)參與過(guò)的企業(yè)伙伴案例，舉例說(shuō)明制造業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的八種常見(jiàn)類型，如在設(shè)計(jì)的前端就與客戶對(duì)接形成大規(guī)模個(gè)性化的定制，或是強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品制造周期的縮短，這種市場(chǎng)營(yíng)銷持續(xù)加速，或是隨著少量多樣的持續(xù)供應(yīng)，形成一個(gè)很大的彈性制造供應(yīng)平臺(tái)，亦或整個(gè)內(nèi)部績(jī)效高效的串聯(lián)，積累過(guò)往制造跟制程的經(jīng)驗(yàn)，形成整體高效的智能運(yùn)營(yíng)，進(jìn)而完成全生命周期的追溯，能源的節(jié)約，或是網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造以及遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)，「這些都是可以思考的軸線，對(duì)應(yīng)我們所在行業(yè)的位置，在里面找到軸線清楚了解去推動(dòng)的時(shí)候，可從哪方向來(lái)切入?！?/p>

企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的歷程，需要很多工具及能力，它不只是行政或是業(yè)務(wù)流程上的改變，而是利用新的產(chǎn)品、服務(wù)與商業(yè)模式，以數(shù)據(jù)能力為驅(qū)動(dòng)核心，建立全新互聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)。因此企業(yè)可以運(yùn)用先導(dǎo)的數(shù)字化應(yīng)用議題及項(xiàng)目開(kāi)始著手，逐次積累相關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)及數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，讓團(tuán)隊(duì)與組織對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用及敏感度再提高?！割愃票R希鵬教授所提到的寒武紀(jì)時(shí)代生物長(zhǎng)出了第一只眼，現(xiàn)在企業(yè)要去找出數(shù)據(jù)的眼睛?！固K斌雄說(shuō)。?

這些累積的數(shù)據(jù)，要用什么角度去洞察以及如何提煉價(jià)值? 從點(diǎn)到線到面，從傳統(tǒng)職能分工來(lái)看，又存在哪些面向作為切入的角度? 強(qiáng)化組織具備數(shù)字化思維及能力是核心與根本，如果只是技術(shù)上的引入及替代，那隨著競(jìng)爭(zhēng)加劇，就會(huì)遭遇到殘酷的明天，所以如何積累組織自有的能力與技術(shù)才是關(guān)鍵?！笍膬r(jià)值應(yīng)用管理議題的選定到主題數(shù)據(jù)的需求整理，到價(jià)值的分析建模與數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值實(shí)現(xiàn)，這樣的循環(huán)應(yīng)該慢慢在組織里滾動(dòng)起來(lái)，開(kāi)始累積智能與數(shù)據(jù)資產(chǎn)。」進(jìn)而在組織里創(chuàng)造變革，改變營(yíng)運(yùn)模式，收獲數(shù)據(jù)紅利提高營(yíng)收，翻轉(zhuǎn)與客戶的關(guān)系。

聚焦核心能力深化產(chǎn)品全生命價(jià)值經(jīng)營(yíng)

蘇斌雄舉例，國(guó)內(nèi)一家制作高鐵動(dòng)車輪對(duì)的企業(yè)，原有市場(chǎng)是輪對(duì)的制造及生產(chǎn)，中國(guó)有百分之八十的高鐵動(dòng)車輪對(duì)都是此家生產(chǎn)維修。但近兩年開(kāi)始思考如何深耕經(jīng)營(yíng)，拓展新市場(chǎng)，朝向數(shù)字轉(zhuǎn)型智能制造的方向邁進(jìn)，進(jìn)而開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品與新市場(chǎng)包括高鐵動(dòng)車輪對(duì)檢修服務(wù)、智能運(yùn)維服務(wù)，高端城軌機(jī)車輪對(duì)制造生產(chǎn)。

這家企業(yè)擬定了三條企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的推動(dòng)主軸，首先要打造高效運(yùn)營(yíng)的智能制造工廠，加速自動(dòng)化及信息化的全流程縱向集成，第二是構(gòu)建檢修服務(wù)流程一體化的數(shù)字化平臺(tái)，提供優(yōu)質(zhì)高效的產(chǎn)品檢修服務(wù)，第三是整合產(chǎn)品全生命周期的內(nèi)外部運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，開(kāi)創(chuàng)知識(shí)基礎(chǔ)的價(jià)值營(yíng)運(yùn)模式。

「在每一個(gè)主線的過(guò)程中，對(duì)于數(shù)據(jù)能力的養(yǎng)成與積累，其實(shí)都是在設(shè)定的軸線之上，所以企業(yè)開(kāi)始思考短線怎么提升績(jī)效，長(zhǎng)線如何積累資產(chǎn)，步步推進(jìn)。」蘇斌雄解釋，較近他們開(kāi)始思考，像輪對(duì)這種高精密的組配工作，其實(shí)并非左輪配右輪再抓個(gè)車軸就可配起來(lái)，因?yàn)榫芗庸さ某叽缍加衅?，兩個(gè)輪片要做如何的配比，以便組裝時(shí)能調(diào)配出較好的組合數(shù)據(jù)，讓較適合的輪片，跟輪軸搭配在一起使用，以便未來(lái)交付給客戶時(shí)該輪對(duì)的使用周期可以較長(zhǎng)。后續(xù)要組裝時(shí)就靠輪對(duì)，靠建好的模型去挑，一步步地進(jìn)行。

從厘清關(guān)鍵議題，到找出需要提升的關(guān)鍵能力，搭配有效可行的信息化方案，包含提升產(chǎn)品成本分析能力，實(shí)現(xiàn)新造、維修訂單毛利分析；提升計(jì)劃管理能力，從計(jì)劃到執(zhí)行形成自動(dòng)化死循環(huán)，提升物流管理能力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部物流自動(dòng)化管控。較終顯現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵：降本提效，提升營(yíng)運(yùn)效率。

其中很重要的，是必須在多方考慮與方案分析后，建立合適的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與數(shù)據(jù)科學(xué)分析團(tuán)隊(duì)、將數(shù)據(jù)視為企業(yè)的策略性資產(chǎn)，因?yàn)檫@家企業(yè)的檢修服務(wù)將是其之后的發(fā)展重點(diǎn)，希望成立一體化的數(shù)字化平臺(tái)，在其維護(hù)修護(hù)與檢修段，數(shù)據(jù)的分析方向就是搜集重要資產(chǎn)設(shè)備及系統(tǒng)感測(cè)數(shù)據(jù)，監(jiān)控運(yùn)行指標(biāo)，利用分析平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)未知參數(shù)與錯(cuò)誤，并預(yù)測(cè)未來(lái)錯(cuò)誤可能性。

運(yùn)用內(nèi)部輪對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的建置，以及輪對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)的整理通過(guò)車輪、車軸的工藝參數(shù)分析，建立與輪對(duì)工藝參數(shù)的相關(guān)性模型，實(shí)現(xiàn)輪對(duì)部件的優(yōu)化配比，提升輪對(duì)良率和質(zhì)量。此企業(yè)已經(jīng)認(rèn)知到需要從傳統(tǒng)制造業(yè)邁向制造服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型，也代表企業(yè)在此趨勢(shì)下，應(yīng)當(dāng)以更新的思維突圍，了解競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境并探討產(chǎn)業(yè)與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)劣勢(shì)分析，尋求突破機(jī)會(huì)點(diǎn)才有機(jī)會(huì)順勢(shì)而為，發(fā)展適合自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與企業(yè)核心能力的制造戰(zhàn)略。

▲ 聚焦核心能力 深化產(chǎn)品全生命價(jià)值

大數(shù)據(jù)為基 贏在數(shù)字價(jià)值

ＩＤＣ報(bào)告提到，為了在未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系建立更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型已是必定發(fā)展的方向，未來(lái)「創(chuàng)造新商業(yè)模式的能力」將是競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵，企業(yè)一方面要以更具經(jīng)濟(jì)效益的方式運(yùn)營(yíng)既有系統(tǒng)，另一方面要設(shè)法引用適合的新科技以加速創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能量；為確保業(yè)務(wù)流程與系統(tǒng)架構(gòu)都能夠積極的響應(yīng)市場(chǎng)的變化，蘇斌雄認(rèn)為，企業(yè)邁向數(shù)字轉(zhuǎn)型的成功關(guān)鍵點(diǎn)，在于組織伙伴對(duì)于如何運(yùn)用數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化、執(zhí)行、管理、決策的績(jī)效，同時(shí)體系性的進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)及智能資產(chǎn)的積累。

制造企業(yè)如何擁抱數(shù)字化呢？蘇斌雄說(shuō)，有些企業(yè)核心商業(yè)領(lǐng)域信息化(ＥＲＰ)進(jìn)行較早, 已積累一定程度的核心商業(yè)數(shù)據(jù)，因此這部份數(shù)據(jù)可供企業(yè)伙伴進(jìn)行深化數(shù)據(jù)應(yīng)用探討及學(xué)習(xí)的重要資產(chǎn)！當(dāng)相關(guān)深化數(shù)據(jù)應(yīng)用模式建立起來(lái)，加上中小型企業(yè)原有快捷靈敏的特性，其數(shù)字化帶來(lái)的效應(yīng)當(dāng)會(huì)快速被放大。

鼎捷在“智能+戰(zhàn)略”下，通過(guò)一線三環(huán)互聯(lián)的實(shí)踐路徑產(chǎn)品，在DAP的技術(shù)平臺(tái)依托下，來(lái)進(jìn)行現(xiàn)有與未來(lái)產(chǎn)品的重構(gòu)，深度挖掘行業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)定制化大數(shù)據(jù)工業(yè)應(yīng)用。鼎捷在協(xié)助企業(yè)邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，提供各類營(yíng)運(yùn)層及執(zhí)行層「業(yè)務(wù)過(guò)程數(shù)據(jù)化平臺(tái)」及「相關(guān)建置輔導(dǎo)服務(wù)(ERP/ERP II、MES...)，搭配數(shù)據(jù)深化應(yīng)用的智能+解決方案：智物流，智車間，智派工...，以及近期推出的「數(shù)智工廠」方案，是以縱向貫穿營(yíng)運(yùn)層/執(zhí)行層/設(shè)備層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流為手段，以數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)工廠制造任務(wù)執(zhí)行的應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)定，規(guī)劃出來(lái)的工廠數(shù)據(jù)化解決方案，此方案可協(xié)助企業(yè)加速實(shí)踐制造業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)化，并體驗(yàn)透過(guò)數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)工廠作業(yè)的典范移轉(zhuǎn)，作為企業(yè)推動(dòng)先導(dǎo)型數(shù)據(jù)深化應(yīng)用項(xiàng)目的可行目標(biāo)。

▲ 鼎捷 ? 數(shù)智工廠? 解決方案關(guān)鍵訴求

蘇斌雄說(shuō)，我們深知數(shù)據(jù)將是未來(lái)商機(jī)的籌碼，數(shù)字轉(zhuǎn)型是邁向智能時(shí)代的關(guān)鍵，抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)變革帶來(lái)的“機(jī)會(huì)窗口”，深耕制造領(lǐng)域三十余年的鼎捷數(shù)智，也將依托豐富產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及前沿技術(shù)，回歸企業(yè)經(jīng)營(yíng)本質(zhì)，通過(guò)以效益為導(dǎo)向的價(jià)值服務(wù)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)制造企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略中的價(jià)值，助力數(shù)字中國(guó)建設(shè)。

「或許有些企業(yè)還在探風(fēng)向試水溫，但數(shù)字轉(zhuǎn)型一定會(huì)成為未來(lái)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)勝敗關(guān)鍵的主力?！?/p>

更多文章