曹永誠:有效數(shù)據(jù)的三大原則:影響必要因子、取樣頻率、涵蓋期間
數(shù)據(jù)至少得滿足這三個條件,才具備有效性與產(chǎn)出效益
文:曹永誠
發(fā)布時間: 2019-05-14 09:57:00
在說明有效數(shù)據(jù)的三大原則,我們已經(jīng)在上一篇「數(shù)據(jù)是新能源,但不是多多益善」文章當(dāng)中,了解有效數(shù)據(jù)需要滿足的第一個條件就是「影響必要因子」本篇將繼續(xù)說明另外二個必備條件…
有效性數(shù)據(jù)必須具備的第二個條件在於: 這些數(shù)據(jù)蒐集時的取樣頻率是否足夠。
也就是說,每隔多久取得一次數(shù)據(jù),是每秒、每分鐘、還是每小時呢? 因為很多數(shù)據(jù)的特性都是反應(yīng)在變化上,若取樣的頻率不夠,那麼這些重要的特性就會消失殆盡。
舉個簡單的例子,若想診斷馬達(dá)的健康程度,往往會安裝震動感測器進(jìn)行數(shù)據(jù)蒐集。但馬達(dá)的震動特性變化非常快,因此至少得一秒蒐集1,000次才足夠反應(yīng)其特性,後續(xù)的大數(shù)據(jù)分析也才會有效。倘若只是每秒收一筆數(shù)據(jù),所能夠產(chǎn)出的價值差異將會非常大。
但這也衍生出一些問題。例如以一秒一千筆的數(shù)據(jù)量,除非採用特殊機(jī)制,否則很難經(jīng)由機(jī)臺上的機(jī)上盒,用網(wǎng)路通訊連結(jié)控制器的方式,來取得這麼大量的數(shù)據(jù)。通常得透過直接連接感測器來進(jìn)行。這種蒐集方式若採7X24(一周七天,一天24小時,全年無休),那就得考量到數(shù)據(jù)是否會灌爆網(wǎng)路與資料庫? 或許得設(shè)計分層負(fù)責(zé),把感測器的原始數(shù)據(jù)(Raw Data)先在端點(diǎn)工業(yè)電腦做前處理,然後再傳到雲(yún)端。
當(dāng)然,並不是每一種物理量都得這麼高速頻繁的蒐集數(shù)據(jù)。例如溫度數(shù)據(jù),在一般狀況下大約只需每秒取一筆就夠了。
不同的物理量在不同的製程下,所需取樣的頻率就是不同,得視需求盡可能取到足夠的頻率,這樣的數(shù)據(jù)才足以供後續(xù)使用。
第三個條件是數(shù)據(jù)的涵蓋期間得足夠。
就像是假使我們想要建立數(shù)學(xué)模型,診斷人的健康程度並預(yù)測何時會生病的話,我們所需蒐集的數(shù)據(jù)期間,必須涵蓋人從健康時期到生病時期這整個週期,當(dāng)然最好有五次週期以上的數(shù)據(jù)為佳。
?倘若我們所蒐集到的數(shù)據(jù)都是人身體健康時期的數(shù)據(jù),除非從健康到生病總是線性變化,否則所建立的健康數(shù)學(xué)模型根本就無從預(yù)測。更何況非線性是常態(tài),這種僅侷限於健康時期的數(shù)據(jù),若想用來預(yù)測數(shù)據(jù)中從沒發(fā)生過的生病,就會類似數(shù)學(xué)上的外插,而外插準(zhǔn)確度從來都是『天知道』。
可惜在我的職涯中,卻常常遇到客戶安裝機(jī)上盒開始數(shù)據(jù)蒐集之後,不到二周的時間,客戶老闆就急著催我,何時可以開始建立數(shù)學(xué)模型預(yù)測機(jī)臺故障呢? 唉,這真的是極大的困擾啊!
總之,若要讓數(shù)據(jù)成為可以煉金的資產(chǎn),而不是燒錢的負(fù)債,就得在數(shù)據(jù)蒐集之前事先做好規(guī)劃。千萬不要以為亂蒐集、隨手蒐集、有什麼就收什麼、先收下來再說等做法,可以在日後突然煉出一堆黃金、賺大錢。
這種憑運(yùn)氣的做法其實跟買彩券致富差不多。較佳的做法是從價值面著手,先思考想煉出什麼黃金,例如預(yù)知保養(yǎng)。然後分析所需的數(shù)據(jù)種類,例如哪些零組件會影響機(jī)臺健康。最後才開始設(shè)計蒐集手法並著手進(jìn)行。這樣所蒐集到的數(shù)據(jù)才是可以產(chǎn)生價值的有效數(shù)據(jù)。
延伸閱讀:?
第一篇-數(shù)字化,撥開工廠雲(yún)霧見青天
第二篇-數(shù)字化推動關(guān)鍵不在技術(shù),而是人性
第三篇-數(shù)據(jù)是新能源?但不是多多益善
第四篇-有效數(shù)據(jù)的三大原則:影響必要因子、取樣頻率、涵蓋期間
第五篇-數(shù)據(jù)的保鮮期 愈即時愈能發(fā)揮最大應(yīng)變效益
第六篇-穩(wěn)固vs敏捷?穩(wěn)敏雙態(tài)不是單選題
第七篇-讓機(jī)臺會說話!打造機(jī)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)高速公路
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第九篇-AI在工廠的應(yīng)用手法案例
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