擁抱數(shù)位轉(zhuǎn)型趨勢 面向智能製造新時代

文：陳祈廷

發(fā)布時間： 2018-10-17 00:00:00

企業(yè)數(shù)位化轉(zhuǎn)型

????????ＩＤＣ國際數(shù)據(jù)資訊於二○一七年年末發(fā)表《二○一八年臺灣ＩＣＴ市場十大趨勢預(yù)測》，其預(yù)計到二○二一年，亞太地區(qū)ＧＤＰ將有六十%的貢獻(xiàn)來自於「數(shù)位化」，包括數(shù)位產(chǎn)品、服務(wù)、技術(shù)、營運(yùn)、關(guān)係….等，估計臺灣到二○二一年則將有超過五十五%的ＧＤＰ貢獻(xiàn)來自數(shù)位服務(wù)產(chǎn)品與技術(shù)，有望為臺灣增加一百五十億美元（超過四千億美元）的ＧＤＰ。

????????面對勢不可擋的數(shù)位轉(zhuǎn)型大勢，鼎新電腦顧問專家蘇斌雄於接受專訪時也指出，從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智慧製造…等產(chǎn)業(yè)變革的時間與環(huán)境加速與加劇，企業(yè)該思考的除了是如何做數(shù)位轉(zhuǎn)型，「在我這個產(chǎn)業(yè)裡，數(shù)位轉(zhuǎn)型的應(yīng)用與價值在哪裡？」

????????隨著生產(chǎn)成本與交易成本的平衡，企業(yè)營運(yùn)目的是去提供客戶價值，「如何創(chuàng)造客戶價值是最大要素，重新思考與現(xiàn)今科技的應(yīng)用鏈結(jié)是關(guān)鍵?！顾c(diǎn)出企業(yè)面對數(shù)位轉(zhuǎn)型時的核心，也是企業(yè)更有競爭力，服務(wù)品質(zhì)提升的門檻。

????????透過ＡＩ人工智慧、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等這些技術(shù)的支撐，驅(qū)動市場上交易成本與生產(chǎn)成本的重新對位，消費(fèi)者在新的互動時代下，透過新應(yīng)用得到新的感受與價值，包括無所不在的互聯(lián)，以及具備快速感知跟回應(yīng)的能力，第三波的數(shù)位革命引發(fā)產(chǎn)業(yè)的新樣貌，無論在企業(yè)內(nèi)部跟客戶的服務(wù)上，這樣的循環(huán)不斷的透過數(shù)據(jù)跟智能做養(yǎng)成，如何跨越明日的競爭達(dá)到後天美好的榮景？作為數(shù)位轉(zhuǎn)型與數(shù)位科技的支撐是什麼？

????????「就是掌握數(shù)據(jù)以及培育數(shù)位轉(zhuǎn)型的能力?！?/p>

何謂製造企業(yè)的數(shù)位轉(zhuǎn)型 ?

????????蘇斌雄說，以目前臺灣的企業(yè)邁向數(shù)位化轉(zhuǎn)型的瓶頸，在於業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)化的覆蓋度不夠完整，尤其是在工程及製造領(lǐng)域業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)化的缺口比較大，但若以製造業(yè)而言，他建議可以從「營運(yùn)流程績效優(yōu)化」的角度切入，先積累組織數(shù)字化的認(rèn)知與經(jīng)驗(yàn)，再往「產(chǎn)品及服務(wù)數(shù)位化增值」或「價值鏈數(shù)位化生態(tài)」方向發(fā)展。

????????他分享ＰＷＣ資誠二○一六年全球工業(yè)4.0調(diào)查報告，指出製造業(yè)的數(shù)位發(fā)展重點(diǎn)方向，第一，在營運(yùn)整個價值鏈中，整體的數(shù)位整合與串聯(lián)，透過整合與串聯(lián)會產(chǎn)生數(shù)據(jù)沉澱，挖掘不一樣的運(yùn)作與績效。第二是在產(chǎn)品與服務(wù)的銷售過程，跟客戶溝通的過程是否可以運(yùn)用到數(shù)位科技的技術(shù)，創(chuàng)造新價值，讓數(shù)位化增值擴(kuò)效；第三個是與客戶接觸管道及商業(yè)模式使否存有創(chuàng)新變革的空間，透過這三個維度去思考，企業(yè)本身能有多大幅度的調(diào)整以及可以運(yùn)用的資源。

????????「也不一定要事事我們自己來，那些是既有核心能力，那些可以尋找合作夥伴，透過這樣的盤點(diǎn)與運(yùn)作跟安排，開始做能力轉(zhuǎn)換。」

製造業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型重點(diǎn)方向

????????蘇斌雄以他近年輔導(dǎo)參與過的企業(yè)夥伴案例，說明製造業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型的八種常見類型，如在設(shè)計的前端就與客戶對接形成大規(guī)模個性化的訂製，或是強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品製造週期的縮短，這種市場行銷持續(xù)加速，或是隨著少量多樣的持續(xù)供應(yīng)，形成一個很大的彈性製造供應(yīng)平臺，亦或整個內(nèi)部績效高效的串聯(lián)，積累過往製造跟製程的經(jīng)驗(yàn)，形成整個高效的智能運(yùn)作，進(jìn)而全生命週期的追朔，能源的節(jié)約，或是網(wǎng)路協(xié)同製造以及遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)，「都是可以思考的軸線，可以對應(yīng)回來我們所在行業(yè)的位置，在裡面要找到軸線去推動的時候，可從哪方向來切入 ?！?/p>

????????企業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型的歷程，需要很多工具及能力，它不只是行政或是業(yè)務(wù)流程上的改變，而是利用新的產(chǎn)品、服務(wù)與商業(yè)模式，以數(shù)據(jù)能力為驅(qū)動核心，建立全新互聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)。因此企業(yè)可以運(yùn)用先導(dǎo)的數(shù)位化應(yīng)用議題及項(xiàng)目開始著手，逐次積累相關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)及數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，讓我們的團(tuán)隊與組織對數(shù)據(jù)的運(yùn)用及敏感度再提高?！割愃票R希鵬教授所提到的寒武紀(jì)時代生物長出了第一隻眼，現(xiàn)在企業(yè)要去找出數(shù)據(jù)的眼睛?！固K斌雄說。

????????這些累積的數(shù)據(jù)，要用什麼角度去洞察以及如何提煉價值 ? 從點(diǎn)到線到面，企業(yè)就傳統(tǒng)職能分工來看，又存在那些面向做為涉入的角度 ? 強(qiáng)化組織具備數(shù)位化思維及能力是核心與根本，如果只是技術(shù)上的引入及替代，那隨著競爭同質(zhì)性的發(fā)展，就會遭遇到殘酷的明天，所以如何積累組織自有的能力與技術(shù)才是關(guān)鍵，「從價值應(yīng)用管理議題的選定到主題數(shù)據(jù)的需求整理，到價值的分析建模與數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值實(shí)現(xiàn)，這樣的循環(huán)應(yīng)該慢慢在組織裡被滾動起來，開始累積智慧與數(shù)據(jù)資產(chǎn)?！惯M(jìn)而在組織裡創(chuàng)造變革，改變營運(yùn)模式，收穫數(shù)據(jù)紅利提高營收，翻轉(zhuǎn)與客戶的關(guān)係。

????????「在每一個主線的過程中，對於數(shù)據(jù)能力的養(yǎng)成與積累，其實(shí)都是在設(shè)定的軸線之上，所以他開始在思考短線怎麼提升績效，長線如何積累資產(chǎn)，步步推進(jìn)。」蘇斌雄解釋，最近他們開始思考，像輪對這種高精密的組配工作，其實(shí)並非左輪配右輪再抓個車軸就可配起來，因?yàn)榫芗庸さ某叽缍加衅?，兩個輪片要做如何的配比，以便組裝時會調(diào)配出最好的組合數(shù)據(jù)，讓最適合的輪片，跟輪軸搭配在一起使用，以便未來交付給客戶時的該輪對的使用週期可以最長。後續(xù)要組裝時就靠輪對，靠建好的模型去挑，一步步地進(jìn)行。

????????從釐清關(guān)鍵議題，到找出須提升的關(guān)鍵能力，搭配有效可行的資訊化方案，包含提升產(chǎn)品成本分析能力，實(shí)現(xiàn)新造、維修訂單毛利分析；提升計畫管理能力，從計畫到執(zhí)行形成自動化閉環(huán)，提升物流管理能力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部物流自動化管控，最終顯現(xiàn)智能製造的關(guān)鍵：降本提效，提升營運(yùn)效率。

????????其中很重要的，是必須在在多方考量與方案分析後，建立合適的資料庫技術(shù)與資料科學(xué)分析團(tuán)隊、將資料視為企業(yè)的策略性資產(chǎn)，因?yàn)檫@家企業(yè)的檢修服務(wù)將是其之後的發(fā)展重點(diǎn)，希望成立一體化的數(shù)位化平臺，在其維護(hù)修護(hù)與檢修段，數(shù)據(jù)的分析方向就是搜集重要資產(chǎn)設(shè)備及系統(tǒng)感測資料，監(jiān)控運(yùn)行指標(biāo)，利用分析平臺，發(fā)現(xiàn)未知參數(shù)與錯誤，並預(yù)測未來錯誤可能性。

????????運(yùn)用內(nèi)部輪對數(shù)據(jù)資料庫的建置，以及輪對運(yùn)行數(shù)據(jù)的整理通過車輪、車軸的工藝參數(shù)分析，建立與輪對工藝參數(shù)的相關(guān)性模型，實(shí)現(xiàn)輪對部件的優(yōu)化配比，提升輪對良率和品質(zhì)。此企業(yè)已經(jīng)認(rèn)知需從傳統(tǒng)製造業(yè)邁向製造服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型，也代表企業(yè)在此趨勢下，是當(dāng)以更新的思維突圍，了解競爭環(huán)境並探討產(chǎn)業(yè)與競爭優(yōu)劣勢分析，尋求突破機(jī)會點(diǎn)才有機(jī)會順勢因應(yīng)，發(fā)展適合自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與企業(yè)核心能力的製造戰(zhàn)略。

積累數(shù)據(jù)應(yīng)用能力 創(chuàng)造數(shù)位價值

????????ＩＤＣ報告中提及，為了在未來數(shù)位經(jīng)濟(jì)體系建立更強(qiáng)的競爭力，企業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型已是必定發(fā)展的方向，未來「創(chuàng)造新商業(yè)模式的能力」將是競爭的關(guān)鍵，企業(yè)一方面要以更具經(jīng)濟(jì)效益的方式維運(yùn)既有系統(tǒng)，一方面要設(shè)法引用適合的新科技以加速創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能量；為確保業(yè)務(wù)流程與系統(tǒng)架構(gòu)都能夠積極的因應(yīng)市場的變化，蘇斌雄也認(rèn)為，企業(yè)邁向數(shù)位轉(zhuǎn)型的成功關(guān)鍵點(diǎn)，在於組織夥伴對於如何運(yùn)用數(shù)據(jù)來優(yōu)化、執(zhí)行、管理、決策的績效，同時體系性的進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)及智慧資產(chǎn)的積累。

????????而臺灣企業(yè)如何擁抱數(shù)位化呢？蘇斌雄說，有些企業(yè)核心商業(yè)領(lǐng)域資訊化(ＥＲＰ)的較早, 已積累一定程度的核心商業(yè)數(shù)據(jù)，因此這部份數(shù)據(jù)可供企業(yè)夥伴進(jìn)行深化數(shù)據(jù)應(yīng)用探討及學(xué)習(xí)的重要資產(chǎn)！當(dāng)相關(guān)深化數(shù)據(jù)應(yīng)用模式建立起來，加上中小型企業(yè)原有快捷靈敏的特性，其數(shù)字化帶來的效應(yīng)當(dāng)會快速被放大。

????????鼎新在「智能＋」戰(zhàn)略下，以「一線三環(huán)互聯(lián)」的實(shí)踐路徑，發(fā)展一體化的智慧製造應(yīng)用方案，蘇斌雄指出，鼎新在協(xié)助企業(yè)邁向數(shù)位化轉(zhuǎn)型過程中，提供各類營運(yùn)層及執(zhí)行層「業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)化平臺」及「相關(guān)建置輔導(dǎo)服務(wù).(ERP/ERP II, MES,…)，搭配數(shù)據(jù)深化應(yīng)用的解決方案：智能+方案 : 智物流，智車間智派工… ，以近期推出的「數(shù)智工廠」方案，是以縱向貫穿營運(yùn)層/執(zhí)行層/設(shè)備層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流為手段，以數(shù)據(jù)智能驅(qū)動車間製造任務(wù)執(zhí)行的應(yīng)用場景設(shè)定，規(guī)劃出來的車間數(shù)字化解決方案，此方案可協(xié)助企業(yè)加速 實(shí)踐製造業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)化，並體驗(yàn)透過數(shù)字化驅(qū)動車間作業(yè)的典範(fàn)移轉(zhuǎn)做為企業(yè)推動先導(dǎo)型數(shù)據(jù)深化應(yīng)用項(xiàng)目的可行標(biāo)的。

????????蘇斌雄說，我們也深知數(shù)據(jù)將是未來商機(jī)的籌碼，數(shù)位轉(zhuǎn)型是過度智能時代的關(guān)鍵，鼎新提供領(lǐng)域數(shù)據(jù)深化應(yīng)用主題相關(guān)的專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)(大數(shù)據(jù)&AI) 的相關(guān)諮詢，及規(guī)劃分析服務(wù)，「或許有些企業(yè)還在探風(fēng)向試水溫，但數(shù)位轉(zhuǎn)型一定會成為未來企業(yè)競爭勝敗關(guān)鍵的主力?！苟π聟f(xié)助企業(yè)掌握數(shù)位機(jī)會的效益，在這徹底翻轉(zhuǎn)營運(yùn)模式與組織架構(gòu)的變革下，與夥伴們一同擁抱數(shù)位轉(zhuǎn)型。

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