解讀數(shù)位化轉(zhuǎn)型 十大關(guān)鍵詞

文：摘錄／《重構(gòu)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯》作者 安筱鵬博士 演講

企業(yè)數(shù)位化轉(zhuǎn)型 工業(yè)4.0 應(yīng)用價(jià)值 智慧製造 數(shù)據(jù)賦能

如今有很多新的概念在我們身邊不斷誕生，這些概念很多時(shí)候給廣大企業(yè)家、學(xué)者，包括相關(guān)主管部門帶來了很多困惑。我把它稱之為「新概念霧霾」，不止聞起來嗆鼻子， 更擋住了事實(shí)真相。因此，我們需要「望遠(yuǎn)鏡」，能，夠看得更遠(yuǎn)，需要「顯微鏡」，能夠看到技術(shù)細(xì)節(jié)，也需要一臺(tái)「斷層掃描機(jī)」，能夠通過現(xiàn)象看到事物的本質(zhì)。關(guān)於數(shù)位化轉(zhuǎn)型，我把它提煉出來概括成了十個(gè)關(guān)鍵字：不確定性、複雜系統(tǒng)、競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)、轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)、工具革命、決策革命、數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)、數(shù)位化轉(zhuǎn)型的基本矛盾、技術(shù)架構(gòu)的大遷徙時(shí)代、體系重構(gòu)。當(dāng)然他們中間也有一個(gè)最基本的邏輯，就如我在書裏說的：「在數(shù)據(jù)加演算法定義的世界中，以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)，化解複雜系統(tǒng)的不確定性，提高製造資源的配置效率。」

編按 :『數(shù)位化轉(zhuǎn)型』無疑的是繼『工業(yè)4.0』和『智慧製造』與『工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)』後最受關(guān)注的趨勢(shì)議題。由於一下冒出這麼多熱詞，讀者可能很難短時(shí)間內(nèi)去分辨四個(gè)名詞背後的異同，以及找到適合自己企業(yè)的實(shí)踐路徑。於此本專欄特別摘錄於今年五和六月在廣州和寧波所舉辦「解讀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能企業(yè)數(shù)位化轉(zhuǎn)型」的活動(dòng)演講實(shí)錄，以及推薦本書予企業(yè)通讀者，期待本文觀點(diǎn)可以助力企業(yè)回歸轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，找到適合自身公司的數(shù)位化轉(zhuǎn)型邏輯。

▲《重構(gòu)》作者：安筱鵬博士：數(shù)位化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)是資源配置效率的競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)就是能夠把正確的數(shù)據(jù)，在正確的時(shí)間以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器。

關(guān)鍵字一：不確定性

不確定性源於資訊約束條件下，人們有限的認(rèn)知能力。今天在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，我們對(duì)未來風(fēng)電功率的預(yù)測(cè)，美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的明星創(chuàng)業(yè)公司UPTAKE，其對(duì)世界上最大的工程機(jī)械和礦山設(shè)備生產(chǎn)廠家卡特彼勒，進(jìn)行設(shè)備全生命週期運(yùn)維；阿里巴巴新零售代表盒馬鮮生，對(duì)生鮮食品的品類與數(shù)量選擇，淘寶依靠淘寶網(wǎng)龐大的資料庫(kù)，提出的千人千面概念，從細(xì)分類目中抓取那些特徵與買家興趣點(diǎn)匹配的推廣寶貝，展現(xiàn)在目標(biāo)客戶瀏覽的網(wǎng)頁(yè)上，他們的背後共同構(gòu)建了一套面對(duì)不確定性的新的決策方法論，就是數(shù)據(jù)加演算法?；氐劫Y訊理論的本身?？藙诘隆は霓r(nóng)曾經(jīng)說什麼叫資訊？資訊就是用來減少隨機(jī)不確定性的東西，資訊的價(jià)值就是確定性增加。

▲決策革命：基於數(shù)據(jù)+ 演算法的決策( 圖表為安筱鵬博士自繪，鼎新電腦重繪)

關(guān)鍵字二：複雜性

哈佛商學(xué)院教授麥克? 波特有個(gè)核心的觀點(diǎn)是：傳統(tǒng)的單一產(chǎn)品正演進(jìn)為萬物互聯(lián)的智能產(chǎn)品，進(jìn)而成為一個(gè)產(chǎn)品體系。它背後反映的是從單一產(chǎn)品到複雜系統(tǒng)的過程。從自動(dòng)化到智能化，本質(zhì)上是一個(gè)從局部?jī)?yōu)化到全局優(yōu)化的過程。自動(dòng)化我們認(rèn)為是單點(diǎn)的、低水準(zhǔn)的、有限的資源優(yōu)化，而智能化一定是多點(diǎn)的、高水準(zhǔn)的、全局的優(yōu)化。過去的製造體系是一個(gè)機(jī)械系統(tǒng)，而今天有了內(nèi)部設(shè)備的互聯(lián)，人和設(shè)備的互聯(lián)，人和人的互聯(lián)，以及企業(yè)內(nèi)部的資源與供應(yīng)商的供應(yīng)商，與你的銷售商，與你的客戶在不斷連接，從機(jī)械系統(tǒng)演變成了開放的、生態(tài)式、複雜的生物系統(tǒng)。這個(gè)變化背後是湧現(xiàn)、自組織、生態(tài)、範(fàn)圍經(jīng)濟(jì)。

關(guān)鍵字三：競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的得主羅納德·寇斯曾說，企業(yè)的本質(zhì)是一種資源配置的機(jī)制，如何用你的資本、人才、土地、技術(shù)、廠房、銷售管道…並優(yōu)化配置這些資源，以更低的成本、更高的效率滿足客戶的需求，這就是企業(yè)。那如何優(yōu)化你資源配置效率？背後靠的是決策的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性。回到今天談的數(shù)位化轉(zhuǎn)型。數(shù)位化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)就是要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)。什麼叫數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)？就是你能夠把正確的數(shù)據(jù)，在正確的時(shí)間，以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器。如果實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)，企業(yè)就可以在不確定性的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的、高效的、低成本的決策，而這種決策可以優(yōu)化企業(yè)的資源配置效率。在金融危機(jī)期間，我去過一家鋼鐵廠，當(dāng)時(shí)礦石的價(jià)格在劇烈波動(dòng)，鋼鐵產(chǎn)品的價(jià)格也在劇烈波動(dòng)，這時(shí)來了一個(gè)訂單是接還是不接？ 能不能按期交貨？利潤(rùn)是多少？在這樣一個(gè)高度複雜的不確定環(huán)境中，資訊化能不能解決這個(gè)問題？這背後就需要決策的支持。

▲智能製造的本質(zhì)就是創(chuàng)建一套數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的規(guī)則體系( 圖表為安筱鵬博士自繪，鼎新電腦重繪)

關(guān)鍵字四：轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)

工業(yè)4.0 的邏輯起點(diǎn)是什麼？就是企業(yè)如何適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的快速變化。市場(chǎng)的環(huán)境變了，客戶的需求變了， 作為製造企業(yè)，如何對(duì)外部的環(huán)境的變化做出即時(shí)的反應(yīng)？這就叫做智能。美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院對(duì)智能製造有個(gè)定義，智能製造就是要解決三個(gè)基本問題：差異性更大的客製化服務(wù)、更小的生產(chǎn)批量、不可預(yù)知的供應(yīng)鏈的變化和中斷，概括起來就是企業(yè)如何對(duì)需求的變化做出相應(yīng)的反應(yīng)。今天，製造體系正變得越來越複雜，一方面產(chǎn)品本身變得更加複雜，另一方面需求本身也在不斷變化。如何應(yīng)對(duì)這種複雜而快速的變化，是我們所討論的數(shù)位化轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)。

關(guān)鍵字五：工具革命

在我看來製造業(yè)的數(shù)位化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是兩場(chǎng)革命，一個(gè)叫做工具革命，一個(gè)叫做決策革命。在資訊社會(huì)最核心的是智能工具，智能工具是在原有的能量轉(zhuǎn)換工具上不斷加載感測(cè)器、通訊ＣＰＵ操作系統(tǒng)，構(gòu)建起的自組織、自優(yōu)化的工具，以自動(dòng)化提高工作效率。所以工具決定了你能跑多快，而決策才決定了你是不是能夠離你的目的地越來越近。 對(duì)於數(shù)位化轉(zhuǎn)型來說，本質(zhì)上也對(duì)應(yīng)了這兩件事，如何正確地做事和做正確的事情。

關(guān)鍵字六：決策革命

如果說工具革命是以自動(dòng)化提高工作效率，那決策革命就是以智能化提高決策的科學(xué)性，精準(zhǔn)化。什麼叫決策？就是在比特世界的汪洋中重構(gòu)原子世界的運(yùn)行軌道。資訊物理系統(tǒng)(CPS,Cyber-Physical Systems) 的建設(shè)就是在比特的世界中構(gòu)建物理世界的運(yùn)行的框架和體系，是以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)優(yōu)化資源配置的效率。在Cyber 空間的決策有著更高的效率、更低的成本，更加精準(zhǔn)、更加科學(xué)，如果把基本邏輯提煉出來，就是數(shù)據(jù)加演算法帶來的服務(wù)，這個(gè)服務(wù)可以在Cyber 空間裏描述物理世界，洞察、預(yù)測(cè)和做出決策。這過程中數(shù)據(jù)加演算法所帶來的價(jià)值不斷深化，背後在於優(yōu)化製造資源的配置效率。

▲數(shù)位化轉(zhuǎn)型1.0 VS. 數(shù)位化轉(zhuǎn)型2.0( 圖表為安筱鵬博士自繪，鼎新電腦重繪)

關(guān)鍵字七：數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)

有兩種自動(dòng)化，一種自動(dòng)化叫做看得見的自動(dòng)化，就是在富士康工廠裡面隨處可見的ＡＧＶ小車、立體倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器人，這生產(chǎn)裝備的自動(dòng)化就是工具革命。而大陸的大型服裝企業(yè)青島紅領(lǐng)集團(tuán)探索的是在看不見的自動(dòng)化裡做文章，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動(dòng)的自動(dòng)化，也就是決策革命。當(dāng)生產(chǎn)模式從批量生產(chǎn)演進(jìn)到客製化生產(chǎn)時(shí)，企業(yè)所面對(duì)的問題的複雜度將上千倍甚至上萬倍的增長(zhǎng)，如何把複雜的資訊在正確的時(shí)間、以正確的方式傳遞給正確的人，這就是數(shù)據(jù)流動(dòng)的自動(dòng)化。一個(gè)企業(yè)採(cǎi)集了客戶的需求資訊後，這些資訊就在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、製程設(shè)計(jì)、生產(chǎn)製造過程控制、產(chǎn)品測(cè)試、產(chǎn)品維護(hù)等每個(gè)環(huán)節(jié)間流動(dòng)，形成無數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)閉環(huán)。

過去企業(yè)的數(shù)據(jù)流動(dòng)是基於檔案的，在智能製造形態(tài)下變?yōu)榛赌Ｐ??？匆患移髽I(yè)智能製造水準(zhǔn)的高和低，一方面要去看設(shè)備的先進(jìn)程度，另一方面要去觀察在每一個(gè)數(shù)據(jù)流動(dòng)環(huán)節(jié)，有多少人參與，參與的人越少，說明企業(yè)的智能化水準(zhǔn)越高。智能化的極致追求是在每一個(gè)環(huán)節(jié)減少人員的參與。正確的數(shù)據(jù)，在正確的時(shí)間，以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器，那麼問題來了，你怎麼知道正確不正確？誰來判斷呢？背後靠什麼？靠演算法、模型和軟體。軟體構(gòu)造了數(shù)據(jù)流動(dòng)的一套規(guī)則體系，能夠把正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間，以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器，這個(gè)是軟體的價(jià)值所在。數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)關(guān)鍵需打通狀態(tài)感知、即時(shí)分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行四大環(huán)節(jié)，構(gòu)建起數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的閉環(huán)，這又需具備兩個(gè)條件，第一是隱性數(shù)據(jù)的顯性化能夠被採(cǎi)集彙聚，第二是隱性知識(shí)的顯性化。這使得數(shù)據(jù)不斷被放到各種軟體演算法模型中去加工，加工完之後將數(shù)據(jù)變成資訊和知識(shí)，之後再用決策去實(shí)現(xiàn)優(yōu)化製造資源、研發(fā)資源、物流資源配置效率的最終目標(biāo)。

關(guān)鍵字八：轉(zhuǎn)位化轉(zhuǎn)型的基本矛盾

對(duì)於企業(yè)而言真正實(shí)現(xiàn)內(nèi)部的數(shù)據(jù)打通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化流動(dòng)，是一件富有挑戰(zhàn)性的工作。大陸某機(jī)構(gòu)曾做過一組評(píng)估：在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和製程設(shè)計(jì)兩個(gè)環(huán)節(jié)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)互通的企業(yè)比例達(dá)四五．七％，但僅有一八．七％的企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)覆蓋產(chǎn)品生命週期的數(shù)據(jù)互通；採(cǎi)購(gòu)管理與生產(chǎn)管理的有效集成的企業(yè)比例僅三十％，生產(chǎn)管理與銷售管理有效集成的企業(yè)比例僅為二十％；在經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節(jié)，生產(chǎn)計(jì)畫指令能自動(dòng)下達(dá)的企業(yè)占比為四十％，生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)能自動(dòng)上傳的企業(yè)占比為四七％，生產(chǎn)製造數(shù)據(jù)能自動(dòng)上傳的企業(yè)占比僅為二四％。

所以，今天我們碰到的數(shù)位化轉(zhuǎn)型最大的問題是什麼？就是企業(yè)的資訊化投入和收益不是線性指數(shù)關(guān)係。企業(yè)的資訊化收益指數(shù)只有跨越了某個(gè)價(jià)值拐點(diǎn)後，才會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)化的增長(zhǎng)。這是從對(duì)幾萬家企業(yè)的實(shí)踐評(píng)估中得出結(jié)論。過去我們更多時(shí)候是在局部解決問題，今天講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、兩化深度融合，核心問題是要在產(chǎn)業(yè)鏈集成、產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)集成方面如何做文章，這是企業(yè)數(shù)位化轉(zhuǎn)型所面對(duì)的一個(gè)基本矛盾，也就是全局優(yōu)化的需求跟碎片化供給之間的矛盾。企業(yè)需要思考的是，如何從內(nèi)部局部系統(tǒng)的數(shù)位化，轉(zhuǎn)向構(gòu)建企業(yè)價(jià)值網(wǎng)路，將供應(yīng)商、供應(yīng)商的供應(yīng)商、銷售商和企業(yè)自身實(shí)現(xiàn)橫向、縱向的整合，從而從產(chǎn)品全生命週期、全產(chǎn)業(yè)鏈、全場(chǎng)景的角度，考慮企業(yè)的數(shù)位化轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵字九：技術(shù)架構(gòu)大遷徒時(shí)代

面對(duì)全局優(yōu)化與碎片化供給之間的矛盾，如何解決？我們正在迎來一個(gè)技術(shù)架構(gòu)的大遷移時(shí)代。製造系統(tǒng)變得越來越複雜，傳統(tǒng)ＩＴ架構(gòu)和解決方案與複雜製造系統(tǒng)之間落差區(qū)間越來越大。今天我們正在構(gòu)建一套新的基於雲(yún)架構(gòu)的解決方案，我給它一個(gè)新概念，就是我們正在經(jīng)歷從數(shù)位化轉(zhuǎn)型1.0轉(zhuǎn)向數(shù)位化轉(zhuǎn)型2.0。我們看到雲(yún)化轉(zhuǎn)型的歷史進(jìn)程已經(jīng)開啟，這背後是整個(gè)軟體架構(gòu)體系的遷移。這種轉(zhuǎn)變本質(zhì)上是要解決剛才所提到的數(shù)位化轉(zhuǎn)型的基本矛盾下，企業(yè)全面集成水準(zhǔn)還比較低的問題。

關(guān)鍵字十：體系重構(gòu)

幾百年來製造業(yè)不變的追求是製造的高效率、高質(zhì)量、低成本、高滿意度，但技術(shù)的變化帶來了製造體系的重構(gòu)，製造業(yè)新階段有五大特徵：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、軟體定義、平臺(tái)支撐、服務(wù)增值和智能主導(dǎo)。今天我們討論Ｃ2Ｂ和客製化時(shí)，我們討論的是誰在參與生產(chǎn)？面對(duì)無人汽車、智能產(chǎn)品，我們討論的是從功能產(chǎn)品演進(jìn)到智能互聯(lián)產(chǎn)品，我們要生產(chǎn)什麼？面對(duì)3Ｄ列印、數(shù)控機(jī)床，我們討論的核心是能量轉(zhuǎn)換工具到智能工具，我們可以用什麼樣的工具？從試錯(cuò)法到模擬擇優(yōu)法到數(shù)字雙胞胎，我們考慮的是如何生產(chǎn)，以及在哪生產(chǎn)？因此，整個(gè)數(shù)位化體系正在改變，我們正在構(gòu)建一套新的體系。

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