工廠設(shè)備為什麼管不好? 一個IT人說出真實(shí)原因

文：

設(shè)備雲(yún) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)採集

陳祈廷 /整理

本文總結(jié)了企業(yè)存在的幾大誤區(qū)，並給出了相應(yīng)的策略建議，希望可以幫助企業(yè)少走一些彎路。

效率是製造業(yè)衡量生產(chǎn)保障能力的指標(biāo)。據(jù)經(jīng)濟(jì)部統(tǒng)計，2020年第二季製造業(yè)的固定資產(chǎn)機(jī)械與雜項設(shè)備增購佔(zhàn)78.4％，可見設(shè)備投資的需求仍高。以往設(shè)備管理中，工作量最大的部分，是在傳統(tǒng)的設(shè)備檢查、保養(yǎng)與修理，這會耗費(fèi)很多人力。同時，很多企業(yè)對設(shè)備維護(hù)和保養(yǎng)的精細(xì)化管理不夠重視，造成異常停機(jī)和備件浪費(fèi)等隱性損失。

智慧工廠的風(fēng)潮興起後，製造業(yè)正積極轉(zhuǎn)型，自動化、數(shù)位化、智能化水準(zhǔn)大大提高。各行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)越來越重視生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)採集和工廠聯(lián)網(wǎng)，設(shè)備數(shù)據(jù)可視化程度顯著提高。但是，多數(shù)製造企業(yè)雖然花費(fèi)鉅資購買非常先進(jìn)的設(shè)備，但設(shè)備管理維護(hù)、人員管理知識仍停留在較低水準(zhǔn)。其數(shù)據(jù)採集基本靠筆，處理基本靠人，分析基本靠猜(經(jīng)驗)?？梢哉f是買來了4.0的設(shè)備，卻延續(xù)著2.0的管理。

因此，企業(yè)對於設(shè)備管理，基本上存在幾大誤區(qū)，透過以下相對應(yīng)的建議，希望可以幫助企業(yè)少走一些彎路。

一、數(shù)據(jù)採集「老大難」

大部分企業(yè)新建工廠或者新購買的設(shè)備，只重視硬體的驗收交接，忽視了軟體系統(tǒng)的運(yùn)行、維護(hù)、服務(wù)。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，設(shè)備數(shù)據(jù)採集仍然是生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)位化推進(jìn)中最大的痛點(diǎn)之一。

二、生產(chǎn)為重：不壞不修、不停不管

在大部分工廠，特別是離散製造業(yè)，只要設(shè)備還能運(yùn)轉(zhuǎn)，就不會停產(chǎn)，這導(dǎo)致設(shè)備部陷入四處救火、窮於應(yīng)付的被動惡性循環(huán)。究其原因，是因為企業(yè)沒有從工廠端到端視角，看設(shè)備停機(jī)的損失。在設(shè)備故障出現(xiàn)初期徵兆的時候進(jìn)行維護(hù)，遠(yuǎn)比造成停機(jī)後再維修造成的損失和投入成本要小得多。

如下圖所示，某機(jī)床通過振動分析，可以看到振動加速度峰值觸發(fā)早期預(yù)警閾值，但由於生產(chǎn)計畫問題，沒有停機(jī)維護(hù)；而後機(jī)床主控系統(tǒng)觸發(fā)故障，不得不停機(jī)，經(jīng)過10個小時維修和更換軸承；維修後振動恢復(fù)正常水準(zhǔn)，但較大損失已經(jīng)造成。

設(shè)備管理經(jīng)歷了四個發(fā)展歷程：從1.0的糾正性維護(hù)→到2.0預(yù)防性維護(hù)→3.0的可靠性維護(hù)→4.0的預(yù)測性維護(hù)；即從「治已病」到「防未病」的進(jìn)化過程。我們可以通過新技術(shù)、新工具，分析積累的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，評估出設(shè)備的健康狀態(tài)，提前維護(hù)，大大減少設(shè)備維護(hù)成本。

三、忽視了「設(shè)備維護(hù)」冰山下的損失

許多管理者認(rèn)為設(shè)備零故障是不可實(shí)現(xiàn)的；此外，企業(yè)在遇到困難需要削減成本時，很多情況是拿設(shè)備維修費(fèi)用開刀，甚至提出讓維修預(yù)算每年遞減百分之幾的目標(biāo)。

設(shè)備停機(jī)一小時的損失，要從工廠視角端到端的去衡量整體，這裡面包括了產(chǎn)能損失的機(jī)會成本，即1小時的產(chǎn)品產(chǎn)值損失，才是這個工廠真正的損失。

在實(shí)際操作中還存在一個問題，就是備件的更換，很大程度上掌握在維修工手上，存在著許多「人為掌握」更換的因素。維修人員大都靠經(jīng)驗判別備件損壞程度；另外，對懷疑有故障的零組件，通常為了減少麻煩，即使還可以用也會更換成新的，導(dǎo)致產(chǎn)生過度維護(hù)的隱性浪費(fèi)。這塊隱形的損失，如果通過構(gòu)建更精準(zhǔn)的備件壽命管理，可以轉(zhuǎn)變成「利潤」?；稊?shù)據(jù)對備件壽命預(yù)測管理，每年可節(jié)省數(shù)千萬的費(fèi)用。

設(shè)備維護(hù)工作由過去強(qiáng)調(diào)為生產(chǎn)服務(wù)，追求較高的設(shè)備完好率指標(biāo)，轉(zhuǎn)變到以企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益為中心，要求設(shè)備管理工作重視維修費(fèi)用的管理與控制，找到以最少的維修費(fèi)用達(dá)到最高的設(shè)備可利用率的平衡點(diǎn)。企業(yè)高層管理者應(yīng)當(dāng)從「投資」的角度認(rèn)識維修和設(shè)備管理，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變設(shè)備管理理念。

四、忽視了基礎(chǔ)的數(shù)位化建設(shè)和數(shù)據(jù)積累

「預(yù)測性維護(hù)」一直是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的熱門話題，許多工廠也期望將自己對設(shè)備故障的不確定性，交給 「預(yù)測性維護(hù)」來解決。

預(yù)測性維護(hù)的落地比預(yù)想中困難，主要是因為許多企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還缺乏累積，比如：設(shè)備基本的巡點(diǎn)檢、維護(hù)保養(yǎng)、故障分析記錄，都還是散落在各種紙張、Excel中；設(shè)備缺乏數(shù)位化檔案，基本維護(hù)保養(yǎng)數(shù)據(jù)、備件更換記錄、故障和修理數(shù)據(jù)；換言之，設(shè)備的故障特徵數(shù)據(jù)還沒有結(jié)構(gòu)化的累積，就不可能實(shí)現(xiàn)模型的訓(xùn)練和驗證。

總體來看，設(shè)備之於工廠，就像槍之於戰(zhàn)士。構(gòu)建新型的設(shè)備管理能力，需要工廠管理者認(rèn)識到設(shè)備是構(gòu)建工廠核心競爭力的基礎(chǔ)，積極變革設(shè)備管理和作業(yè)方式，向數(shù)位化、智能化發(fā)展。根據(jù)Gartner預(yù)測，到2022年，60%以上的設(shè)備將實(shí)現(xiàn)基於數(shù)據(jù)的智能運(yùn)維方式，設(shè)備智能化管理和運(yùn)維能力將會是衡量一個工廠核心競爭力的重要標(biāo)誌。

為設(shè)備賦智 為企業(yè)賦值

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，對軟體供應(yīng)商而言，意味著從以往供應(yīng)方的視角來看待製造企業(yè)的需求，轉(zhuǎn)變成為從需求方的視角來挖掘製造企業(yè)的管理痛點(diǎn)，並轉(zhuǎn)化為實(shí)際需求對應(yīng)的應(yīng)用場景。

鼎新電腦順應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動企業(yè)數(shù)位化升級熱潮，率先邁出建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展步伐，致力於打造為設(shè)備賦智、為企業(yè)賦值、為產(chǎn)業(yè)賦能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系，助力製造企業(yè)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級。

資料來源：鼎新設(shè)備雲(yún)：https://bit.ly/2EpTKjk

基於工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建構(gòu)智能設(shè)備基礎(chǔ)，用人/機(jī)即時的動態(tài)智能協(xié)作工作方式，以達(dá)到隨時&隨地監(jiān)控的設(shè)備智能管理。

鼎新設(shè)備雲(yún)通過整合設(shè)備水晶球、設(shè)備雲(yún)視界、設(shè)備點(diǎn)檢、設(shè)備維修等工業(yè)APP應(yīng)用，賦能企業(yè)設(shè)備精細(xì)化管理，提高生產(chǎn)過程品質(zhì)管控能力，致力於打造可擴(kuò)展的羽量級透明工廠數(shù)位化管理平臺。

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