解讀數(shù)位化轉(zhuǎn)型十大關(guān)鍵詞(上)—減少隨機(jī)不確定性

文：陳芊卉 2020-07-07

數(shù)位轉(zhuǎn)型 不確定性 十大關(guān)鍵詞 競爭本質(zhì)

文：摘錄／《重構(gòu)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯》作者 安筱鵬博士 演講

現(xiàn)今有很多新的概念在我們身邊不斷誕生，這些概念很多時(shí)候給廣大企業(yè)家、學(xué)者，包括相關(guān)主管部門帶來了很多困惑。我把它稱之為「新概念霧霾」，不止聞起來嗆鼻子， 更擋住了事實(shí)真相。因此，我們需要「望遠(yuǎn)鏡」，能夠看得更遠(yuǎn)；需要「顯微鏡」，能夠看到技術(shù)細(xì)節(jié)；也需要一臺「斷層掃描機(jī)」，能夠通過現(xiàn)象看到事物的本質(zhì)。

關(guān)於數(shù)位化轉(zhuǎn)型，我把它提煉出來概括成了十個(gè)關(guān)鍵字：不確定性、複雜系統(tǒng)、競爭的本質(zhì)、轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)、工具革命、決策革命、數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)、數(shù)位化轉(zhuǎn)型的基本矛盾、技術(shù)架構(gòu)的大遷徙時(shí)代、體系重構(gòu)。

當(dāng)然它們中間也有一個(gè)最基本的邏輯，就如我在書裡說的：「在數(shù)據(jù)加演算法定義的世界中，以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)，化解複雜系統(tǒng)的不確定性，提高製造資源的配置效率?！?/span>

《重構(gòu)》作者 安筱鵬博士：「數(shù)位化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)，

企業(yè)競爭的本質(zhì)是資源配置效率的競爭。數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)就是能夠

把正確的數(shù)據(jù)，在正確的時(shí)間，以正確的方式，傳遞給正確的人和機(jī)器。」

關(guān)鍵字一：不確定性

不確定性源於資訊約束條件下，人們有限的認(rèn)知能力。今天在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，我們對未來風(fēng)電功率的預(yù)測，美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的明星創(chuàng)業(yè)公司UPTAKE，其對世界上最大的工程機(jī)械和礦山設(shè)備生產(chǎn)廠家卡特彼勒，進(jìn)行設(shè)備全生命週期運(yùn)維；阿里巴巴新零售代表盒馬鮮生，對生鮮食品的品類與數(shù)量選擇；淘寶依靠淘寶網(wǎng)龐大的資料庫，提出的千人千面概念，從細(xì)分類目中抓取那些特徵與買家興趣點(diǎn)匹配的推廣寶貝，展現(xiàn)在目標(biāo)客戶瀏覽的網(wǎng)頁上。

他們的背後共同構(gòu)建了一套面對不確定性的新的決策方法論，就是數(shù)據(jù)加演算法。回到資訊理論的本身。克勞德·夏農(nóng)曾經(jīng)說什麼叫資訊？資訊就是用來減少隨機(jī)不確定性的東西，資訊的價(jià)值就是確定性增加。

▲決策革命：基於數(shù)據(jù)+ 演算法的決策

( 圖表為安筱鵬博士自繪，鼎新電腦重繪)

關(guān)鍵字二：複雜性

哈佛商學(xué)院教授麥克? 波特有個(gè)核心的觀點(diǎn)是：傳統(tǒng)的單一產(chǎn)品正演進(jìn)為萬物互聯(lián)的智能產(chǎn)品，進(jìn)而成為一個(gè)產(chǎn)品體系。它背後反映的是從單一產(chǎn)品到複雜系統(tǒng)的過程。從自動(dòng)化到智能化，本質(zhì)上是一個(gè)從局部優(yōu)化到全局優(yōu)化的過程。

自動(dòng)化我們認(rèn)為是單點(diǎn)的、低水準(zhǔn)的、有限的資源優(yōu)化，而智能化一定是多點(diǎn)的、高水準(zhǔn)的、全局的優(yōu)化。過去的製造體系是一個(gè)機(jī)械系統(tǒng)，而今天有了內(nèi)部設(shè)備的互聯(lián)，人和設(shè)備的互聯(lián)，人和人的互聯(lián)，以及企業(yè)內(nèi)部的資源與供應(yīng)商的供應(yīng)商，與你的銷售商，與你的客戶在不斷連接。從機(jī)械系統(tǒng)演變成了開放的、生態(tài)式、複雜的生物系統(tǒng)。這個(gè)變化背後是湧現(xiàn)、自組織、生態(tài)、範(fàn)圍經(jīng)濟(jì)。

關(guān)鍵字三：競爭的本質(zhì)

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的得主羅納德·寇斯曾說，企業(yè)的本質(zhì)是一種資源配置的機(jī)制。如何用你的資本、人才、土地、技術(shù)、廠房、銷售管道…並優(yōu)化配置這些資源，以更低的成本、更高的效率滿足客戶的需求，這就是企業(yè)。那如何優(yōu)化你資源配置效率？背後靠的是決策的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

回到今天談的數(shù)位化轉(zhuǎn)型。數(shù)位化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)就是要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)。什麼叫數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)？就是你能夠把正確的數(shù)據(jù)，在正確的時(shí)間，以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器。如果實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)，企業(yè)就可以在不確定性的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的、高效的、低成本的決策，而這種決策可以優(yōu)化企業(yè)的資源配置效率。

在金融危機(jī)期間，我去過一家鋼鐵廠，當(dāng)時(shí)礦石的價(jià)格在劇烈波動(dòng)，鋼鐵產(chǎn)品的價(jià)格也在劇烈波動(dòng)，這時(shí)來了一個(gè)訂單是接還是不接？ 能不能按期交貨？利潤是多少？在這樣一個(gè)高度複雜的不確定環(huán)境中，資訊化能不能解決這個(gè)問題？這背後就需要決策的支持。

▲智能製造的本質(zhì)就是創(chuàng)建一套數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的規(guī)則體系

( 圖表為安筱鵬博士自繪，鼎新電腦重繪)

關(guān)鍵字四：轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)

工業(yè)4.0 的邏輯起點(diǎn)是什麼？就是企業(yè)如何適應(yīng)競爭環(huán)境的快速變化。市場的環(huán)境變了，客戶的需求變了，作為製造企業(yè)，如何對外部的環(huán)境的變化做出即時(shí)的反應(yīng)？這就叫做智能。

美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院對智能製造有個(gè)定義，智能製造就是要解決三個(gè)基本問題：差異性更大的客製化服務(wù)、更小的生產(chǎn)批量、不可預(yù)知的供應(yīng)鏈的變化和中斷。概括起來就是企業(yè)如何對需求的變化做出相應(yīng)的反應(yīng)。今天，製造體系正變得越來越複雜，一方面產(chǎn)品本身變得更加複雜，另一方面需求本身也在不斷變化。如何應(yīng)對這種複雜而快速的變化，是我們所討論的數(shù)位化轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)。

關(guān)鍵字五：工具革命

在我看來，製造業(yè)的數(shù)位化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是兩場革命，一個(gè)叫做工具革命，一個(gè)叫做決策革命。在資訊社會最核心的是智能工具，智能工具是在原有的能量轉(zhuǎn)換工具上不斷加載感測器、通訊CPU操作系統(tǒng)，構(gòu)建起的自組織、自優(yōu)化的工具，以自動(dòng)化提高工作效率。

所以，工具決定了你能跑多快，而決策才決定了你是不是能夠離你的目的地越來越近。對於數(shù)位化轉(zhuǎn)型來說，本質(zhì)上也對應(yīng)了這兩件事，如何正確地做事和做正確的事情。(未完待續(xù))

【下期預(yù)告】將介紹關(guān)鍵字六到十，繼續(xù)勾勒出數(shù)位化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)。

阿里研究院 安筱鵬 副院長

現(xiàn)任阿里研究所副院長

先後就職於大學(xué)、研究院所和中央部委，多年來一直從事資訊技術(shù)產(chǎn)業(yè)及資訊化領(lǐng)域的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)研究和公共政策制定工作。

經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域比較瞭解資訊技術(shù)、資訊技術(shù)領(lǐng)域比較瞭解經(jīng)濟(jì)學(xué)的專家

相關(guān)資訊