數(shù)據(jù)賦能 數(shù)位化轉(zhuǎn)型價(jià)值起點(diǎn)

文：陳芊卉 2020-07-27

數(shù)位轉(zhuǎn)型 人工智慧 智能製造 數(shù)據(jù)賦能 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 管理議題

本文整理自 埃森哲(Accenture) 《工業(yè)X.0—實(shí)現(xiàn)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字價(jià)值》一書(shū)

什麼是數(shù)據(jù)賦能？通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)不同行業(yè)賦能，幫助不同行業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘。讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能，讓數(shù)據(jù)幫企業(yè)做出決策。?為什麼數(shù)位轉(zhuǎn)型投入如此大的成本，卻沒(méi)有創(chuàng)造利潤(rùn)？?其關(guān)鍵就在於數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)扮演的角色定位，是成本？還是資產(chǎn)？ 只有當(dāng)數(shù)據(jù)被真正利用時(shí)才能創(chuàng)造價(jià)值，實(shí)現(xiàn)為企業(yè)?賦能?，而不是讓企業(yè)?負(fù)能?。

讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心資產(chǎn)

?為什麼數(shù)位轉(zhuǎn)型投入如此大的成本，卻沒(méi)有創(chuàng)造利潤(rùn)？?相信這是為數(shù)不少的企業(yè)主心聲。其關(guān)鍵就在於數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)扮演的角色定位，是成本？還是資產(chǎn)？ 只有當(dāng)數(shù)據(jù)被真正利用時(shí)才能創(chuàng)造價(jià)值，實(shí)現(xiàn)為企業(yè)?賦能?，而不是讓企業(yè)?負(fù)能?。

研究顯示，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用於製造業(yè)，可以帶來(lái)更大的回報(bào)。據(jù)調(diào)查，財(cái)富100強(qiáng)企業(yè)中，有效利用大數(shù)據(jù)的企業(yè)，其人均產(chǎn)出提升14.4%，對(duì)製造業(yè)的貢獻(xiàn)平均提升20%。另外，即使效率只提升1%，效益也空前巨大。無(wú)疑，數(shù)據(jù)在工業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)創(chuàng)造的價(jià)值正在凸顯。

數(shù)字轉(zhuǎn)型顛覆性變革：流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)?

過(guò)往，企業(yè)的營(yíng)運(yùn)管理從業(yè)務(wù)流程入手，透過(guò)電子憑證傳遞的流程驅(qū)動(dòng)，從上而下預(yù)先定義所有的業(yè)務(wù)流程和處理邏輯，形成管理資訊系統(tǒng)。在標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上，將一個(gè)價(jià)值鏈分解成流程節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)到小的組織，由這個(gè)組織來(lái)負(fù)責(zé)這個(gè)節(jié)點(diǎn)的工作。整個(gè)價(jià)值鏈可以並行地運(yùn)轉(zhuǎn)，通過(guò)流程把工作串起來(lái)。流程驅(qū)動(dòng)提高企業(yè)的管理效率，帶來(lái)規(guī)模化的生產(chǎn)。

在數(shù)位化時(shí)代，數(shù)位轉(zhuǎn)型很重要的目的就是將流程轉(zhuǎn)化為軟體，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，剩下的就是數(shù)據(jù)，讓管理者可以從數(shù)據(jù)視角來(lái)查看業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)以數(shù)據(jù)為核心，將企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理清楚，進(jìn)行融合、共用、挖掘，透過(guò)數(shù)據(jù)分析結(jié)果找出流程瓶頸、看到業(yè)務(wù)本質(zhì)，從而驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、戰(zhàn)略制訂和創(chuàng)新產(chǎn)生及決策優(yōu)化。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：數(shù)據(jù)價(jià)值重塑及賦能的重要場(chǎng)景

埃森哲(Accenture)於2017年發(fā)佈的《工業(yè)X.0—實(shí)現(xiàn)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字價(jià)值》一書(shū)，將製造業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型分為提升運(yùn)營(yíng)效率、按需付費(fèi)的經(jīng)濟(jì)、基於成果的經(jīng)濟(jì)、自主拉動(dòng)型經(jīng)濟(jì)等四個(gè)發(fā)展階段。這是數(shù)據(jù)價(jià)值演進(jìn)的過(guò)程，企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式、生產(chǎn)流程和價(jià)值鏈得以?xún)?yōu)化、甚至重塑。

近年來(lái)數(shù)位轉(zhuǎn)型最熱的名詞—工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，以大數(shù)據(jù)為核心，開(kāi)啟新的製造業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)人、機(jī)器、現(xiàn)場(chǎng)、企業(yè)等主體，以及設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各環(huán)節(jié)之全要素互聯(lián)，以實(shí)現(xiàn)智慧化生產(chǎn)、網(wǎng)路化協(xié)同、個(gè)性化訂製、服務(wù)化延伸的製造業(yè)新模式新業(yè)態(tài)。

各個(gè)生產(chǎn)單元的數(shù)據(jù)化，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。因此，設(shè)備上網(wǎng)採(cǎi)集數(shù)據(jù)，讓生產(chǎn)數(shù)據(jù)及時(shí)傳送至雲(yún)端，通過(guò)雲(yún)端服務(wù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)維護(hù)、甚至軟體迭代。數(shù)據(jù)上雲(yún)，才有沉澱大數(shù)據(jù)、生成人工智慧的條件。通過(guò)先進(jìn)人工智慧演算法模型，從而對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)和生產(chǎn)成本進(jìn)行自動(dòng)分析，找到優(yōu)化方案，並進(jìn)行自我校正，如此，管理者才能洞察和理解數(shù)據(jù)價(jià)值，從而降低管理成本。

以管理議題為核心 軟體服務(wù)再進(jìn)化

降本、增效、提質(zhì)、減存、創(chuàng)新是企業(yè)永恆不變的投資效益追求。過(guò)去，企業(yè)往往寄望於一套軟體就能解決關(guān)鍵管理問(wèn)題，並獲得生產(chǎn)率的提升?，F(xiàn)在，為了改善瓶頸，企業(yè)必須進(jìn)行管理模式和營(yíng)運(yùn)流程的調(diào)整，在資訊化的支撐下更有效率地達(dá)到成效。

以裝備製造業(yè)為例，面對(duì)少量多樣、產(chǎn)品生命週期短、長(zhǎng)期產(chǎn)能過(guò)剩的問(wèn)題，製造企業(yè)已開(kāi)始透過(guò)機(jī)臺(tái)聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)上雲(yún)、並以機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)性維修分析，對(duì)機(jī)臺(tái)設(shè)備運(yùn)作監(jiān)控及異常偵測(cè)預(yù)警，有效預(yù)防設(shè)備嚴(yán)重故障及在製品異常損失。有數(shù)據(jù)顯示，預(yù)測(cè)性維護(hù)可以減少裝備製造企業(yè)的設(shè)備停機(jī)時(shí)間最高可達(dá)50%，降低10%-40%的設(shè)備維修成本，通過(guò)延長(zhǎng)機(jī)器的有效生命，降低設(shè)備資產(chǎn)投資幅度可達(dá)5%左右。

因此，如何以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，連接一切資源，並對(duì)資源再整合、再利用? 建立以“管理議題”為核心的經(jīng)營(yíng)迴圈，是企業(yè)運(yùn)作數(shù)位化的根本目的。要達(dá)成這個(gè)目標(biāo)，網(wǎng)路化、分佈式的知識(shí)、流程、機(jī)制的建立就是重中之重。

結(jié)論

在數(shù)位化浪潮下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何加速數(shù)據(jù)賦能，以實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)數(shù)位轉(zhuǎn)型核心價(jià)值？面對(duì)數(shù)位轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)已轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)，化解複雜系統(tǒng)的不確定性，及優(yōu)化資源配置效率。誰(shuí)先看到其中玄機(jī)並搶先去做，誰(shuí)就有機(jī)會(huì)取得轉(zhuǎn)型優(yōu)勢(shì)。

工業(yè)X.0—實(shí)現(xiàn)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字價(jià)值

作者:埃裡克·謝弗爾Eric Schaeffer 吳琪 黃偉強(qiáng)

出版社:上海交通大學(xué)出版社

ISBN:9787313180759

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